El curso le permitirá seleccionar la mejor alternativa de decisión en un determinado problema, donde los cambios están asociados a la incertidumbre, los cuales resultan de la variación inherente debida a fuentes que eluden el control, o bien, a la inconsistencia de los fenómenos naturales. Programación Lineal Entera Binaria, Programación Dinámica determinística, simulación de Monte Carlo y Distribuciones Normal y Poisson

Universidad Privada del Norte

Spanish

Repositorio Insitucional: UPNorte Box

 
Facultad De Ingeniería       Carrera De Ingeniería Industrial 
 
SILABO DE INVESTIGACION DE OPERACIONES  II 
 
1. DATOS GENERALES 
 
1.1. Facultad   : Facultad de Ingeniería 
1.2. Carrera profesional  : Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial 
1.3  Tipo de Curso   : Obligatorio. 
1.4. Requisito   : Investigación de Operaciones I 
1.5. Ciclo de Estudios  : VI 
1.6. Duración del Curso  : 07 semanas. 
Inicio   : 13/01/2009 
Término  : 28/02/2009 
1.7. Extensión Horaria  : 06 horas / semana 
1.8. Créditos   : 04 (Industrial, Sistemas) 
1.9. Período Lectivo  : 2009-0 
 1.10.Profesor   : Ing. Marcos Baca López 
       mbl@upnorte.edu.pe 
       Ing. Lucia Bautista Zúñiga 
       lbz@upnorte.edu.pe 
       
2. FUNDAMENTACION 
 
El curso le permitirá seleccionar la mejor alternativa de decisión en un determinado problema, 
donde los cambios están asociados a la incertidumbre, los cuales resultan de la variación in-
herente debida a fuentes que eluden el control, o bien, a la inconsistencia de los fenómenos 
naturales 
Programación Lineal Entera Binaria, Programación Dinámica determinística, simulación de 
Monte Carlo y Distribuciones Normal y Poisson. 
 
  
3. COMPETENCIA 
El alumno trabajando en grupos interdisciplinarios aplicará el método científico a problemas 
de control de sistemas productivos con datos probabilísticas con la finalidad de encontrar so-
luciones bajo diferentes escenarios que atiendan de la mejor manera posible a los objetivos 
de la organización en su conjunto. 
 
 
4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL CURSO  
 
OC1: Representa la realidad problemática de una empresa a través de un modelo de programa-
ción lineal entera binaria, encontrará la solución y realizará el análisis de sensibilidad. 
OC2: Resuelve un modelo de PLEB utilizando herramientas computacionales (Lindo System) 
como soporte para la solución de método Simplex 
OC3: Resuelve problemas de decisión con múltiples niveles a través de la programación dinámi-
ca. 
OC4: Representa estados futuros del entorno de un caso de estudio a través de modelos de si-
mulación, para poder tomar decisiones estratégicas 
OC5: Diseña un modelo particular que le permita resolver un caso teórico especial o un caso real 
de una empresa en el que aplicará los conocimientos adquiridos en el curso. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Facultad De Ingeniería       Carrera De Ingeniería Industrial 
 
 
5. CONTENIDOS CONCEPTUALES ORGANIZADOS EN UNIDADES TEMÁTICAS 
 
UNIDAD 1: Formular y Solucionar un Modelo de PL Entera 
 Introducción Modelos Probabilísticos  
 Aplicaciones de problemas de PL entera. 
 Variables enteras y binarias. 
 Cargo Fijo y tamaño del lote. 
 Restricciones tipo y / o / Si entonces 
 
UNIDAD 2:   Seleccionar la mejor alternativa utilizando Análisis  de Decisiones 
 Programación Dinámica Determinística. 
 Programación Dinámica Probabilística. 
 
 
UNIDAD 3:   Formular y Solucionar Modelos de Simulación Discretos y Continuos  
 
 Simulación. 
 Modelo de Monte Carlo. 
 Determinación del horizonte de simulación y del número de corridas. 
 Elementos de Simulación de eventos discretos. 
 Distribución Normal, Poisson o Exponencial. 
 Sistema de Colas por Simulación. 
 Análisis de Sensibilidad 
 
 
6. CONTENIDOS PROCEDIMENTALES  
UNIDAD 1: Formular y Solucionar un Modelo de PL Entera 
 
 Diferenciará entre modelos determinísticos y probabilísticos. 
 Representará la realidad problemática de una empresa a través de un modelo de progra-
mación lineal entera binaria 
 Encontrará la solución del modelo de PLEB utilizando el software LINGO/ LINDO 
 Realizará el análisis de sensibilidad de la solución manejando los rangos del RHS. 
 Realizará aplicaciones de PLEB con cargo fijo y tamaño del lote. 
 Realizará aplicaciones de PLEB con entruc6turas condicionales si … entonces 
 
UNIDAD 2:   Seleccionar la mejor alternativa utilizando Análisis  de Decisiones y Pro-
gramación Dinámica. 
 
 Empleará la Programación Dinámica. (Determinística y Probabilística) como técnica para 
resolver diversos problemas de optimización. 
 
UNIDAD 3:   Formular y Solucionar Modelos de Simulación Discretos y Continuos  
 Representará estados futuros del entorno de una empresa a través de modelos de simu-
lación, para poder tomar decisiones estratégicas. 
 Utilizará modelos de simulación utilizando Monte Carlo 
 Utilizará modelos de simulación utilizando distribuciones como la normal, exponencial y 
Poisson. 
 Determinación del horizonte de simulación y del número de corridas. 
 Desarrollará sistemas de simulación para determinar la dimensión máxima de la cola y el 
número de personas para atender. 
 Realizar el análisis de sensibilidad para determinar rangos permisibles de variación. 
 
 
 
Facultad De Ingeniería       Carrera De Ingeniería Industrial 
 
 
7. CONTENIDOS ACTITUDINALES   
 Responsabilidad individual y colectiva. 
 Disposición a la investigación y a la búsqueda de información adicional. 
 Actitud crítica para el análisis de problemas. 
 Valoración de los conocimientos adquiridos. 
 Respeto por el medio ambiente. 
 Disposición al trabajo en equipo. 
 Valoración de la sensibilidad mediante las propias experiencias en el lugar. 
 Disposición para recibir críticas del docente y sus compañeros  
 Búsqueda de identidad local. 
 Sensibilidad para la valoración e interpretación del contexto.  
 Disposición a ser reflexivos y creativos. 
 Responsabilidad en las consideraciones de ahorro energético en el uso tecnologías y 
aspectos constructivos adecuados.  
 Disposición al ensayo-error 
 Búsqueda de identidad local. 
 
8. METODOLOGÍA GENERAL  DEL CURSO 
Las PRINCIPALES estrategias, técnicas y materiales a utilizar, así como el rol del docente y 
en alumno en el desarrollo del curso se explican en el siguiente cuadro: 
Prueba de entrada 
T. Rompecabezas 
Matriz síntesis de criterios Modelamiento de simu-
lación. 
Propuesta de contenidos interrelacionados desa-
rrollados por diferentes miembros del grupo. 
 
Viaje de estudios 
 
Estudio y análisis de una realidad problemática a 
ser resuelta haciendo uso de técnicas científicas 
dadas por la investigación de operaciones.   
 
Técnica de Rally  
 
Solución del modelo haciendo uso de técnicas 
adecuadas: gráfica, lingo, linprog, ms excel 
Análisis de casos según el análisis de sensibili-
dad, horizonte de simulación. 
 
A
p
re
n
d
iz
a
je
 b
a
s
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o
 e
n
 
p
ro
b
le
m
a
s
 
T. Rompecabezas 
Esquema de ruta metodológica para la PLEB, 
decisiones y simulación. 
T. Rompecabezas 
Esquema de ruta metodológica que integra los 
aspectos de análisis de sensibilidad. 
ABP. Diagnóstico situa-
cional. 
Análisis y propuesta 
Alternativas de solución. 
 
T. Rompecabezas Matriz de evaluación de Modelamiento. 
ABP.  
Análisis y propuesta 
Selección de una empresa y de una realidad pro-
blemática a ser resuelta a través de técnicas de la 
investigación de operaciones. 
 
Facultad De Ingeniería       Carrera De Ingeniería Industrial 
 
 4 
9. PROGRAMACIÓN 
 
Unidad y  Objetivo 
Semana 
Temas 
 
I 
Formular y Solucionar 
un Modelo de PL Ente-
ra Binaria 
 
1 
 
Introducción Modelos Determinísticos 
Aplicaciones de problemas de PL entera. 
PLEB 
Evaluación de Clase 1: PEB 
 
 
2 
Casos Especiales 
Exposición de Casos 1 
Programación Dinámica  
Evaluación de Clase 2: Programación Dinámica 
Práctica Calificada 1 
II 
Seleccionar la mejor 
alternativa utilizando 
Análisis  de Decisiones 
 
 
3 
Programación Dinámica 
Simulación 
Evaluación de Clase 3: Simulación 
Examen Parcial 
 
III 
Formular y Solucionar 
Modelos de Simulación 
Discretos  
 
 
4 
Simulación. 
Modelo de Monte Carlo. 
Interllegadas 
Exposición de Casos 3 
 
5 
Horizonte de simulación. 
Rangos. 
Evaluación de Clase 4: Simulación 
Distribución Normal y Exponencial 
Práctica Calificada 2 
IV 
Formular y Solucionar 
Modelos de Simulación 
Continuos 
 
6 
Exposición Trabajos de Investigación Aplicada. 
Distribución Normal y Exponencial 
Análisis de Sensibilidad 
Práctica Calificada 3 
 7 Examen Final 
 7 Examen Sustitutorio 
 
 
10. SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL CURSO 
 
NORMAS VIGENTES 
 
Es obligatoria la asistencia a las clases teóricas y prácticas programadas (70%). El alumno que no 
cumpla con este requisito quedará inhabilitado en el curso. 
 
El alumno que no esté presente al llamado de lista será considerado ausente. El cómputo de la asis-
tencia se realiza desde el primer día de clases.  
 
El sistema de evaluación mide el logro de determinados objetivos (contenidos), para lo cual contempla 
dos tipos de prueba: exámenes parciales y evaluación continua. Los parciales son dos y evalúan los 
contenidos conceptuales del curso.  
 
La nota final de la Evaluación Continua debe ser el promedio de 3 notas (T). No es posible la recupe-
ración de ninguna nota parcial de la Evaluación Continua, bajo ningún concepto. El cálculo de la nota 
final de evaluación continua es un promedio ponderado de las cinco evaluaciones y equivale al 60% 
de la nota final del curso. 
 
 
. 
 
 
 
 
 
 
Facultad De Ingeniería       Carrera De Ingeniería Industrial 
 
 5 
El peso de cada T es: 
 
EVALUACIÓN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL Semana 
T01 30 1,2 02 
T02 30 1,8 05 
T03 40 2,4 06 
 
Los pesos ponderados de las clases de evaluación son los siguientes: 
 
EVALUACIÓN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL 
PARCIAL 20 4 
CONTINUA 50 12 
FINAL 30 4 
TOTAL 100 20 
 
La Evaluación Sustitutoria evalúa toda la temática desarrollada en el semestre y se rinde la semana con-
secutiva al término de los exámenes finales y su nota reemplazará, necesariamente, a la nota de un 
Examen (Parcial o Final) o a la nota de un T (Evaluación Continua), de tal manera que el resultado final 
sea favorable al alumno. 
 
 
 
11. BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA 
 
## CÓDIGO AUTOR TITULO 
1 
 
658.4034/M28 
 
MATHUR, Kamlesh - SO-
LOW,Daniel 
 
Investigación de Operaciones. Editorial Prenti-
ce - Hall. 1º Edición. México 
 
2 
658.4034/W7
1 
WINSTON, Wayne L 
Investigación de Operaciones. Aplicaciones y 
Algoritmos. Grupo Editorial Iberoamericana. 
2da. Edición. 
 
 
12. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA 
 
## CÓDIGO AUTOR TITULO 
1 
658.4034/B72 
BONINI, Charles/ 
HAUSMAN, Warren/ 
BIERMAN, Harold 
Análisis Cuantitativo para los Negocios. Grupo 
McGraw Hill. 9na Edición. 
 
2 
658.4034/G76
/1998 
GOULD - EPPEN - 
SCHMIDT 
Investigación de Operaciones en la Ciencia 
Administrativa. Editorial Prentice Hall. 3º Edi-
ción 
3 658.4033/H54 
HILLIER, Frederick.- 
LIEBERMAN, Gerald J. 
Métodos cuantitativos para administración: un 
enfoque de modelos y casos de estudio con 
hoja de cálculo. México D.F.: McGraw-Hill. 
4 
658.4034/T15/
2004 
TAHA, Hamdy A 
Investigación de Operaciones. Editorial Al-
faomega. 5ta. Edición. 
5 
658.4034/H54
/2002 
HILLIER, Frederick.- 
LIEBERMAN, Gerald J. 
Introducción a la Investigación de Operacio-
nes. Editorial McGraw-Hill. 5ta. Edición 
 
 
 
Facultad De Ingeniería       Carrera De Ingeniería Industrial 
 
 6 
 
RESULTADOS DEL PROGRAMA 
 
El estudiante de Ingeniería Industrial al momento de egresar será capaz de 
 
PO1: Sólidos conocimientos de ciencias 
 Logro: Demostrar sólidos conocimientos de las ciencias relacionadas con el ejercicio 
de la profesión y adquirir las habilidades fundamentales para aplicar conocimientos 
relacionados a las matemáticas, ciencias e ingeniería.  
   
PO2: Gestión de Proyectos de Inversión 
 Logro: Utilizar las diferentes herramientas de gestión: técnicas, económicas, finan-
cieras, para optimizar el uso de los recursos y alcanzar los objetivos del proyecto, te-
niendo en consideración el tiempo, el costo y la calidad. 
 
PO3: Diseño y Mejoramiento Continuo de los Sistemas de Producción  
 Logro: Planificar, diseñar, implementar y optimizar sistemas de producción en los 
cuales se integran recursos humanos, materiales, financieros y tecnológicos forman-
do parte de equipos multidisciplinarios. 
  
PO4: Gestión de la calidad  
 Logro: Diseñar, implementar y controlar sistemas de calidad,  aplicando los modelos 
de gestión cuya implantación permita a las organizaciones desarrollar ventajas com-
petitivas así como participar exitosamente en procesos de auditoria de la calidad. 
 
PO5: Innovación de Productos y Procesos. 
 Logro: Seleccionar y aplicar nuevas tecnologías para la creación de productos inno-
vadores. 
 
PO6: Gestión Empresarial y Emprendimiento 
 Logro: Participar en la planificación, organización, dirección y control de empresas, 
así como en la creación de empresas, formando equipos multidisciplinarios. 
 
PO7: Ética y Responsabilidad Profesional. 
Logro: Comprender  el rol del ingeniero industrial en la sociedad y su impacto en el 
mejoramiento de la calidad de vida de la población y ser conciente de sus decisiones 
profesionales y práctica profesional
 
Facultad De Ingeniería       Carrera De Ingeniería Industrial 
 
 7 
INGENIERÍA INDUSTRIAL 
 
CURSO: INVESTIGACION DE OPERACIONES II 
 
MATRIZ CONTRIBUCIÓN DEL CURSO A LOS RESULTADOS DEL PROGRAMA 
 
N
IV
E
L
E
S
 
RESULTADOS DEL PROGRAMA 
COMPETENCIA 1: 
Sólidos conoci-
mientos en ciencias 
COMPETENCIA 2: 
Gestión de proyec-
tos de inversión 
COMPETENCIA 3: 
Diseño y Mejora-
miento Continuo de 
los Sistemas de 
Producción 
COMPETENCIA 4: 
Gestión de la cali-
dad 
COMPETENCIA 5: 
Innovación de Pro-
ductos y Procesos 
COMPETENCIA 6:  
Gestión empresa-
rial y Emprendi-
miento 
COMPETENCIA 7: 
Ética y Responsa-
bilidad Social 
C
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 1
 
C
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 3
 
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 4
 
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 1
 
C
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 2
 
C
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 3
 
C
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 4
 
N1 X X X X                         
N2 X X X X                         
N3 X X X      X   X            X     
N4 X X X X                         
 
 
 
 
 
 
Facultad De Ingeniería       Carrera De Ingeniería Industrial 
 
 8 
MATRIZ CONTRIBUCIÓN OBJETIVOS DE CURSO A LOS RESULTADOS DEL PROGRAMA 
OBJETIVOS DEL CURSO (OC) 
RESULTADOS DEL PROGRAMA 
COMPETEN-
CIA 1: Sólidos 
conocimien-
tos en cien-
cias 
COMPETENCIA 
2: Gestión de 
proyectos de 
inversión 
COMPETENCIA 
3: Diseño y Me-
joramiento Con-
tinuo de los 
Sistemas de 
Producción 
COMPETEN-
CIA 4: Ges-
tión de la ca-
lidad 
COMPE-
TENCIA 5: 
Innovación 
de Produc-
tos y Proce-
sos 
COMPE-
TENCIA 6:  
Gestión em-
presarial y 
Emprendi-
miento 
COMPETENCIA 
7: Ética y Res-
ponsabilidad 
Social 
OC1: Representa la realidad problemá-
tica de una empresa a través de un 
modelo de programación lineal entera 
binaria, encontrará la solución y realiza-
rá el análisis de sensibilidad. 
X  X     
OC2: Resuelve un modelo de PLEB 
utilizando herramientas computaciona-
les (Lindo System) como soporte para 
la solución de método Simplex 
X       
OC3: Resuelve problemas de decisión 
con múltiples niveles a través de la pro-
gramación dinámica. 
X  X     
OC4: Representa estados futuros del 
entorno de un caso de estudio a través 
de modelos de simulación, para poder 
tomar decisiones estratégicas 
  X   X  
OC5: Diseña un modelo particular que 
le permita resolver un caso teórico es-
pecial o un caso real de una empresa 
en el que aplicará los conocimientos 
adquiridos en el curso. 
X  X   X  
 
 
 
 
 
 
Facultad De Ingeniería       Carrera De Ingeniería Industrial 
 
 9 
 
MATRIZ CONTRIBUCIÓN DE LOS OBJETIVOS DEL CURSO A LOS RESULTADOS DEL PROGRAMA 
 
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RESULTADOS DEL PROGRAMA 
COMPETENCIA 1: Sóli-
dos conocimientos en 
ciencias 
COMPETENCIA 2: 
Gestión de proyec-
tos de inversión 
COMPETENCIA 3: Di-
seño y Mejoramiento 
Continuo de los Sis-
temas de Producción 
COMPETENCIA 4: 
Gestión de la cali-
dad 
COMPETENCIA 5: 
Innovación de Pro-
ductos y Procesos 
COMPETENCIA 6:  
Gestión empresarial 
y Emprendimiento 
COMPETENCIA 7: 
Ética y Responsa-
bilidad Social 
C
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t.
 1
 
C
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 2
 
C
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 3
 
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 2
 
C
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 3
 
C
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 4
 
N1 OC1  OC1 OC3                         
N2 OC1 OC4 OC1 OC3                         
N3 OC2 OC4 OC2      
OC4 
OC5   
OC3 
OC4 
OC5            
OC4 
OC5     
N4 OC1 OC4 OC1 OC3                         
 
 
 
Facultad De Ingeniería       Carrera De Ingeniería Industrial 
 
 10 
MATRIZ RESULTADOS DEL PROGRAMA Y PROCESO DE EVALUACION 
 
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RESULTADOS DEL PROGRAMA 
COMPETENCIA 1: Sólidos 
conocimientos en ciencias 
COMPETENCIA 2: 
Gestión de pro-
yectos de inver-
sión 
COMPETENCIA 3: 
Diseño y Mejoramien-
to Continuo de los 
Sistemas de Produc-
ción 
COMPETENCIA 
4: Gestión de la 
calidad 
COMPETENCIA 5: 
Innovación de 
Productos y Pro-
cesos 
COMPETENCIA 6:  
Gestión empresarial 
y Emprendimiento 
COMPETENCIA 7: 
Ética y Responsa-
bilidad Social 
C
ri
t.
 1
 
C
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 2
 
C
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N
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EC1 
T1  EXP1 EC2                         
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EXP2 
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T1 
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Silabo de Investigación de Operaciones  II

https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/handle/11537/12140/Silabo%20de%20Investigaci%c3%b3n%20de%20Operaciones%20%20II.pdf?sequence=2&isAllowed=y

Silabo de Investigación de Operaciones II

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