Uncertainty is intrinsic to human nature, and in many real world scenarios it is unavoidable. On a daily basis, humans interact with a multitude of different devices, and the importance of uncertainty in data increases steadily. To name just a few, uncertainty can be found in machine learning or weather forecasts, but also in user inputs like calorie intake. While previous work has shown that people prefer the communication of uncertainty on output, it is still unclear if the same holds true for user input. Furthermore, the means of uncertain input communication is a field that has scarcely been explored yet. Nevertheless, to produce valid outputs containing uncertainty, the input uncertainty has to be quantified first.
In this thesis we propose nine shape-changing tangible interfaces that support uncertain input. Based on the results of a preliminary study in form of a focus group, we have determined the most promising design and present an implementation of a shape-changing slider. In order to evaluate this design, we conducted an explorative user study. Results of the study show that users prefer to have the possibility of uncertain input. In addition, the prototype was rated to be very suitable for uncertain input with an average rating of 6.83 on a 7 point Likert scale. On a higher level, this provides evidence that shape-changing tangible interfaces fit the task of communicating uncertainty. Overall, the predominantly positive user feedback shows promise in uncertain input communication and encourages future exploration.Unsicherheit liegt in der Natur des Menschen und ist in vielen realen Szenarien unvermeidbar. Täglich interagieren Menschen mit einer Vielfalt von Geräten und Daten-Unsicherheit spielt dabei eine immer wichtigere Rolle. Diese Unsicherheit kann unter anderem im Maschinenlernen oder in Wettervorhersagen gefunden werden, aber auch in Nutzereingaben wie der Kalorienzufuhr. Obwohl bisherige Forschung für Ausgaben gezeigt hat, dass Menschen die Kommunikation von Unsicherheit bevorzugen, ist noch unklar, ob selbiges auch für Eingaben zutrifft. Ferner sind die Möglichkeiten für solche Eingaben mit Unsicherheit kaum erforscht. Um jedoch valide Ausgaben mit Unsicherheit produzieren zu können, muss zunächst die Eingabe-Unsicherheit quantifiziert werden.
In dieser Arbeit schlagen wir neun formändernde, greifbare Nutzerschnittstellen vor, die Eingaben mit Unsicherheit unterstützen. Basierend auf den Ergebnissen einer Vorstudie haben wir das vielversprechendste Design ermittelt und präsentieren die Implementierung eines formändernden Sliders. Wir führten eine explorative Nutzerstudie durch, um dieses Design zu evaluieren. Die Ergebnisse zeigen, dass Nutzer die Möglichkeit für Eingaben mit Unsicherheit bevorzugen. Zudem wurde der Prototyp als geignet für Eingaben mit Unsicherheit befunden mit einerW ertung von 6,83 auf einer 7-punktigen Likert-Skala. Auf einer höheren Abstraktionsebene weist dies nach, dass formändernde, greifbare Schnittstellen für diese Aufgabe geeignet sind. Im Allgemeinen zeigt die vorwiegend positive Nutzerresonanz, dass die Kommunikation von Eingabe-Unsicherheit vielversprechend ist, und motiviert weitere Erforschung
