Localización óptima de estaciones de medición de humedad del suelo mediante clasificaciones del relieve a partir de modelos digitales del terreno

Abstract

Las formas del relieve están directamente relacionadas con los procesos ambientales que sobre ellas se desarrollan, como los hidrológicos. Para estudiar estos procesos se utilizan numerosas técnicas, como la instalación de estaciones de medición de la humedad del suelo, las cuales tienen un alto coste, tanto instrumental como asociado a su montaje. A partir de Modelos Digitales del Terreno (MDT) se han realizado una serie de análisis espaciales para obtener clasificaciones geomorfométricas de las formas del relieve. Estas clasificaciones han permitido la delimitación de áreas que pueden diferenciarse por tener una humedad edáfica distinta y por desarrollar procesos hidrológicos diferentes, según el tipo de unidad geomorfométrica que representen. De esta forma se ha facilitado la selección de zonas para la instalación de las estaciones. Los resultados se han corroborado con trabajo de campo. Esta técnica se presenta como una herramienta eficaz para la obtención de la localización potencial de zonas con distinta humedad edáfica según su posición en las áreas de estudio, lo que permite reducir el tiempo y costes asociados al trabajo de campo, y permite delimitar de antemano las áreas óptimas para la instalación de las estaciones.Landforms are directly related to environmental processes that are developed on them, such as hydrology. To study these processes many techniques are used, as installation of monitoring stations for soil moisture, which have a high cost associated with both instrumental and assembly. From Digital Terrain Models (DTM) spatial analyses have been conducted in order to obtain geomorphometric landform classifications. These classifications have allowed the delimitation of areas of different soil moisture content and hydrological processes, according to the type of geomormophetric units. This has facilitated the selection of sites for the installation of soil moisture monitoring stations. Results have been verified by fieldwork. This technique appears as an effective tool for obtaining the potential location of different soil moisture content areas reducing time and economical costs associated with fieldwork and allow defining in advance the optimal areas for soil moisture monitoring installation