Editorial de la sección Dossier Tradumàtica sobre traducción automática.Editorial de la secció Dossier Tradumàtica sobre traducció automàtica.  Editorial of the monographic section Dossier Tradumàtica on Machine translation. 

Alcina, Amparo

Tradumàtica tecnologies de la traducció

Revistes Catalanes amb Accés Obert

  
 
 
Revista Tradumàtica. Número 15 (desembre 2017).  
Cita recomanada: ALCINA, A.. (2017). «Editorial». Revista Tradumàtica. 
Tecnologies de la Traducció, 15, 63-65.  
https://doi.org/10.5565/rev/tradumatica.204  
http://revistes.uab.cat/tradumatica 
ISSN 1578-7559 
 
 
La traducción automática 
revisitada 
Editora: Amparo Alcina 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Amparo Alcina 
Universitat Jaume I 
alcina@uji.es 
ORCID:   
0000-0002-4931-564X 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Editorial 
La sección monográfica Dossier Tradumàtica de este 
número de 2017, aborda de nuevo en la Revista 
Tradumàtica el tema de la traducción automática, que 
también fue el tema en el año 2006. Es evidente que diez 
años pueden cambiar el panorama de cualquier entorno 
que se apoye en tecnologías. Tiene por tanto todo el 
sentido retomarlo para comprobar en qué estado se 
encuentra y sobre todo cuál es el futuro previsible.  
Para este número hemos contado con docentes y 
profesionales de traducción, y con investigadores tanto del 
ámbito de las tecnologías como de la traducción, que nos 
han ofrecido diversas caras de la traducción automática 
actual: lo que se está investigando, la teoría en que se 
basan los sistemas de TA actuales y tal vez futuros, el 
reto de la formación de traductores en este nuevo 
contexto tanto a nivel académico como en el entorno 
profesional, y la percepciones sobre la relación amor-odio 
entre lingüistas y traductores, por un lado, y las 
tecnologías de la traducción automática, por otro.  
El artículo de Francisco Casacuberta y Álvaro Peris, del 
Centro de investigación en Pattern Recognition and Human 
Language Technology, presenta brevemente cómo en 
distintas épocas han cobrado distinto nivel de atención la 
investigación de la traducción basada en reglas lingüísticas 
y la traducción basada en estadística o en ejemplos, 
hasta llegar a nuestros días con una nueva propuesta que 
en estos momentos está alcanzando gran éxito, la 
traducción automática neuronal. Los autores nos facilitan 
la aproximación a las hipótesis que subyacen a cada una 
de las técnicas, así como a las dificultades que encierran: 
en el caso de la traducción basada en reglas, nos dicen, 
la gran dificultad de formalizar el conocimiento lingüístico 
humano mediante reglas precisas; en el caso de la 
 
 
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traducción estadística, el requisito de contar con grandes 
corpus bilingües. Como informáticos, nos presentan las 
diferencias que la nueva traducción automática neuronal 
representa respecto a la traducción estadística clásica y 
nos introducen una serie de conceptos con los que, sin 
duda, poco a poco, habrá que ir familiarizándose. Se 
trata, además, de técnicas que no solo se utilizan en la 
traducción de texto, sino que se amplían a la imagen que 
acompaña el texto y al habla. En estos sistemas, cada 
validación de una traducción por un traductor humano 
constituye una nueva muestra que utilizará el sistema para 
aprender y no repetir los mismos errores.  
Celia Rico aborda la traducción automática desde el 
punto de vista de la formación de los futuros traductores. 
En su texto nos lleva a reflexionar sobre cuál es el papel 
del traductor respecto a la traducción automática en la 
nueva sociedad de la información. En el nuevo contexto 
social cabe abandonar la idea de la organización lineal de 
las tareas propio de la sociedad industrial, para pasar a 
una organización circular, cíclica, en la que el individuo se 
coloque en el centro del proceso generando conocimiento, 
integrando información y empleando la tecnología para 
crear nuevos modos de hacer las cosas. Propone 
abandonar el papel pasivo del traductor como “operario” 
que revisa un producto para convertirse en el 
“administrador” del proceso. En este contexto, la 
comunidad docente debe repensar cómo formar a los 
futuros traductores. La autora revisa las propuestas de 
distintos autores en cuanto a las competencias necesarias 
en traducción automática, y también algunos estudios 
sobre la percepción de los traductores respecto a su 
relación con la traducción automática: la calidad de la 
traducción o su consistencia terminológica, el esfuerzo 
que supone la posedición, las reservas por la confianza o 
desconfianza en el sistema de traducción utilizado, la 
preocupación por el impacto negativo en la capacidad 
traductora. Atendiendo a estos puntos de partida, la 
autora propone una serie de competencias clasificadas 
según su relación con la traducción automática como 
proceso o como producto, y establece los resultados de 
aprendizaje deseables. Para finalizar, aboga por una 
metodología socioconstructivista en el que sea el 
estudiante el protagonista de su proceso de aprendizaje, 
 
 
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siendo tarea del profesor el diseño de espacios 
colaborativos donde poner en práctica el desarrollo de 
competencias, capacidades y conocimientos.  
El artículo de Adrià Martín y Ramón Piqué nos 
introduce de pleno en la práctica de la traducción 
automática. Aunque existen diversas formas en que el 
traductor podría contribuir en la mejora de los sistemas 
de traducción automática estadística, el principal 
inconveniente que se nos presenta es de tipo tecnológico. 
Aun cuando existen motores de traducción de acceso 
libre, una de las dificultades para que los traductores 
intervengan en el proceso de la traducción automática 
estadística es que estos sistemas carecen de una interfaz 
gráfica que permita a los traductores manejar su núcleo. 
Para manejarlos es necesario disponer de un ordenador 
con un sistema operativo en particular, como Linux, y 
saber manejar sus instrucciones. De ahí que los autores 
de este artículo nos presentan MTradumática, plataforma 
web basada en Moses y diseñada en el marco del 
proyecto I+D ProjecTA. Esta plataforma nos ofrece una 
interfaz gráfica que facilita la creación de motores de 
traducción automática estadística personalizados a los 
usuarios no expertos en esta tecnología. Esto significa que 
los traductores pueden usar esta plataforma, y el motor 
detrás de la plataforma, para crear sus propios modelos 
de lengua, modelos de traducción y, finalmente, 
traductores automáticos personalizados con los que llevar 
a cabo sus propias traducciones. La formación de 
traductores deberá por tanto incluir tareas relacionadas 
con la búsqueda y descarga de corpus, gestión y 
tratamiento de corpus monolingües y bilingües, alineación 
de ficheros. MTradumática es por tanto un ejemplo de 
plataforma que permite ya al traductor intervenir en el 
núcleo de la traducción automática al poder personalizar 
el tipo de textos modelo que usará el motor. Por último, 
los autores proponen una actividad docente para el uso 
de MTradumática.  
El artículo de Anna Zaretskaya, de TransPerfect, nos 
presenta un caso real de uso de la traducción automática 
estadística en una empresa que rompe algunos mitos. Por 
ejemplo, nos muestra una preocupación e interés por la 
calidad de la traducción, y no solo por el coste o la 
rapidez del proceso. Otro importante aspecto a señalar es 
 
 
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el interés por involucrar al lingüista en el proceso de la 
mejora del sistema de traducción automática. Por una 
parte, son conscientes de la importancia de la formación 
del lingüista en tareas de posedición y de la importancia 
de la motivación de los lingüistas en conectar y 
sensibilizarse hacia la traducción automática. De alguna 
manera, los autores introducen la importancia de las 
actitudes ante la traducción automática. Por ejemplo, con 
carácter previo se aseguran de que tengan una buena 
formación en posedición y conozcan las características del 
sistema. Saber que se trata de una herramienta 
desarrollada por y para la propia empresa contribuye a 
una mejor relación. Por otra parte, son conscientes del 
valor del feedback que el lingüista puede aportar para 
alimentar el sistema, y por ello cuentan con formularios 
para informar sobre los errores cometidos por el sistema 
y las mejoras que deben introducirse de la manera más 
específica posible.  
Por primera vez incluimos también una entrevista 
mediante la cual hemos intentado tomar el pulso a las 
relaciones entre informática y traducción, entre 
informáticos y traductores, a través de cómo ve esta 
relación Mikel Forcada. Aunque en el pasado ha habido 
una desconfianza entre los ámbitos de la tecnología y de 
la traducción por diferentes motivos, parece que el futuro 
en investigación apunta a la implicación de todos los 
agentes en los objetivos y esto deberá ser así también en 
traducción automática. Aunque Mikel apunta hacia el 
desarrollo de sistemas de traducción automática neural en 
el presente y futuro próximo, recuerda que algunas 
lenguas tendrán dificultades en acumular grandes 
cantidades de textos por lo que seguirá siendo necesaria 
la traducción automática basada en reglas. La capacidad 
de integrarse con otros sistemas, como los de 
procesamiento de imagen o del habla, supone una 
importante virtud de la traducción neural. El concepto de 
calidad es uno de los aspectos que parece alejar más a 
tecnólogos y traductores. Mientras los primeros relacionan 
la calidad con similitud a un cierto modelo, los segundos 
la relacionan con la utilidad. Mikel reconoce que la 
evaluación, que aún está en mantillas, podría ayudar a 
sacar más partido de los sistemas.  
Esperamos que las reflexiones y propuestas de los 
 
 
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autores contribuyan a despertar el interés por conocer 
más y mejor esta tecnología y a hacernos más partícipes 
en su desarrollo futuro. Siempre he creído que la mejora 
y el aprovechamiento de la traducción automática debe 
pasar por un mayor y mejor entendimiento y colaboración 
entre tecnólogos y lingüistas, pero esta colaboración no 
siempre ha gozado de los cauces adecuados que hayan 
permitido encaminarla. No perdamos la esperanza. Este 
nuevo número que nos ofrece la revista Tradumática, tan 
comprometida con las tecnologías de la traducción como 
el propio grupo de trabajo que la mantiene, nos presenta 
una nueva oportunidad para que esto sea posible. 
 


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