Összefoglalás - Kutatásunk célja a szélenergia hasznosításának területi allokációja. Ezt egy saját fejlesztésű klí-
maorientált modellel KMPAM (Komplex Multifaktoros Poligenetikus Adaptív Modell) kívánjuk megvalósítani.
Ennek a modellnek a legfontosabb eleme a szélmező modellezés melyre a legtöbb energiát fordítottuk munkánk
során, de más tényezőket is számításba vettünk. Ez a szélmező modellezés geostatisztikai, légkör fizikai és GIS
számításokon, módszereken és egy Szekvenciális Gaussi Szimuláción (sGs) alapszik. A magyarországi szimuláci-
ókhoz a bemenő adatokat Radics (2004) WAsP 10 méter magasságra készített modellezési vizualizációjából vettük,
melyet geokorrigáltunk. Feltáró variográfiát és az sGs-t használva elkészítettük a modellezett terültet - Magyarország
- feletti szimulációs térképeinket, különböző magasságokra, melyek közül bemutatunk néhányat. A
különböző magasságokra kapott szimulációs eredményeket összefoglaltuk illetve készítettünk egy vertikális szélprofilt
leíró exponenciális regresszív függvényt is. A KMAPM komplex elemzései közül a 100m-es magasságra
kapott eredményeket tartalmazza az utolsó térkép, mely alapján meghatározható több lehetséges helyszíne a szélenergia felhasználásnak.
Summary - Our research is on the spatial allocation of possible wind energy usage. We would like to carry this
out with a self-developed model (Complex Multifactoral Polygenetic Adaptive Model = CMPAM), which
basically is a climate-oriented system, but other kind of factors are also considered. The wind field modelling core
is mainly based on sGs (sequential Gaussian simulation) hence geostatistics, but atmospheric physics and GIS are
used as well. For the application developed for Hungary we used WAsP visualization from Radics (2004) at 10 m
height as input data, the geocorrection of which was performed by us. Using optimized variography and sequential
Gaussian simulation, our results were applied for Hungary in different heights. Simulation results received for
different heights are summarized; furthermore, an exponential regressive function describing the vertical wind
profile was also established. From the complex analyses of CMPAM, results received to the 100 m height were
also included, on the basis of which several possible sites for the utilization of wind energy can be selected, under given conditions
