Low-level and high-level feature extraction methods and algorithms for the image formation of a rectangular object were considered. The algorithm for object detection based on correlation analysis, as well as the algorithm containing the use of Canny edge detector, Hough and Radon transform for lines detection, and then, depending on the properties of the object lines combining in the rectangular area, were explored. The algorithms were tested on the base of 1000 passports for the problem of accurate photo edges detection.Рассмотрены низкоуровневые и высокоуровневые методы выделения признаков на изображении и алгоритмы формирования прямоугольного объекта. Были исследованы и протестированы алгоритм обнаружения объекта на основе корреляционного анализа, а также алгоритм, содержащий в себе применение детектора границ Канни, обнаружение линий с помощью преобразования Хафа и преобразования Радона и далее, в зависимости от свойств объекта, объединением линий в прямоугольную область. Алгоритмы были протестированы на базе из 1000 паспортов для задачи точного обнаружения границ фотографии
