'Universidad de Sevilla - Secretariado de Recursos Audiovisuales y Nuevas Tecnologias'
Abstract
El objetivo de este trabajo es detectar y cuantificar la influencia del tamaño de píxel y del método de interpolación
en el proceso de georeferenciación. El material de estudio es una serie de tres imágenes Landsat-5 TM, libres de
nubes, sobre una zona agrícola del nordeste de Cataluña. Los tamaños de píxel considerados en el estudio son 30
m, 25 m, 20 m y 15 m mientras que los métodos de interpolación estudiados son el vecino más próximo, la interpolación
bilineal y la interpolación bicúbica. En el proceso de corrección se investiga las consecuencias en la exactitud
temática de las clasificaciones multitemporales a través del análisis de las matrices de confusión en función de los
parámetros citados. Los resultados indican que el remuestreo a 20 m ofrece el mejor resultado para cualquiera de
los métodos de interpolación analizados, con unos porcentajes de acierto alrededor del 80%, con la excepción de la
interpolación bilineal que se produce en el tamaño de píxel a 15m.The objective of this work is to detect and quantify the influence of pixel size and interpolation method in the
process of georeferencing. Study material is conformed by three Landsat-5 TM images, free of clouds, on an agricultural
study area located in Catalonia. The considered pixel sizes have been 30 m, 25 m, 20 m and 15 m, whereas the
studied interpolation methods have been the nearest neighbour, the bilinear and the cubic convolution. In the correction
process, it is analysed the consequences in thematic accuracy of multitemporal classifications through confusion
matrices according to these cited parameters. Results show that the resample to 20 m gives the best outcome
whatever of the applied interpolation methods, with an accuracy about 80%, with the exception of bilinear interpolation
that in this case the best accuracy occurs with a pixel size of 15 m
