Статья содержит обзор современных научных исследований в области ценообразования на интернет-рынке. Выбор цены — это один из самых важных аспектов для интернет-фирм. Ценообразование требует одновременно и научного подхода, и интуиции, помогающей понять, как бренд и товар воспринимаются покупателями. Как отмечают эксперт ы, на самом начальном уровне ритейлеру необходимо решить, что поможет ему достичь необходимой 1 Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ (проект №16-36-00146 «Исследование институтов маркетинга в виртуальном рыночном пространстве»). прибыльности: высокие цены и низкий объем продаж или низкие цены и, соответственно, более высокие продажи. Интернет изменил способы потребительского анализа ценовой информации, которая раньше имела диссеминированный характер. Всего за несколько кликов, потребитель может обобщить информацию о цене различных ритейлеров на тот или иной товар. Повышенная ценовая информационная прозрачность вызывает жестокую конкуренцию среди ритейлеров и требует мониторинга в реальном времени и быстрой ответной реакции. Многие онлайн продавцы применяют конкурентную стратегию поведения, постоянно отслеживая цены конкурентов и на основе полученных данных устанавливая собственные цены. Рост интернеткоммерции побудил развитие приложений для алгоритмизированного ценообразования, т.е. когда продавцы устанавливают цену используя вычислительные алгоритмы. Сайты туристических компаний и больших хорошо известных интернет-ритейлеров имеют уже адоптированные алгоритмы ценовой стратегии, при этом для малых предприятий инструменты и технологии динамического ценообразования также стали доступныВ условиях низкой информационной асимметрии, которая возникла при возникновении товарных интернет-агрегаторов, исследователи анализируют многие проблемы ценообразования в Интернет, в том числе: • различия в ценовых стратегиях интернет-фирм с разными уровнями репутации,• особенности ценообразования на гибридные продукты, которые сочетают в себе свойства и товаров, и услуг,• влияние различных факторов на ценовые стратегии интернет-фирм;• реакцию потребителей на «ценовую дискриминацию» между офлайн и онлайн ритейлингом, оптимальные ценовые стратегии, базирующиеся на теоретических выкладках теории игр; • ценовые стратегии предоставления скидок; • ценовые стратегии «плати сколько хочешь»;•ценовые стратегии для интернет-сервисов с сетевым эффектом; • ценовые стратегии в пиковые периоды продаж и др. Статья полезна исследователям в области онлайн ценообразования и может быть использована в дальнейших исследованиях.The article provides an overview of current scientific research in the field of pricing in the Internet market. Price choosing is one of the most important aspects for online businesses. Pricing requires both a scientific approach and intuition that helps to understand how customers perceive a brand and goods. The Internet has changed the ways of consumer price information analysis which previously have had a disseminated character. A user can compile information about a good price of various retailers in just a few clicks. Increased pricing information transparency causes strong competition among retailers and requires real-time monitoring and rapid response. Many online sellers use the competitive strategy of behavior. They constantly monitor competitors' prices and on the basis ofthe obtained data set their own prices. The growth of the Internet commerce has prompted the development of applications for algorithmic pricing when sellers set the price using calculation algo rithms. Sites of tourist companies and big well-known online retailers have adopted algorithms for pricing strategy. In the same time, dynamic pricing tools for small businesses became available too. In conditions of low information asymmetry that arose with online aggregators, researchers analyse many pricing problems in the Internet market including: differences in pricing strategies of the Internet firms with different levels of reputation; pricing for hybrid products that combine the properties of goods and services; impact of various factors on the pricing strategies of the Internet firms; consumer reaction to price discrimination between offline and online retailing; optimal pricing strategies based on game theory; pricing strategies of discounts; pricing strategies for online services with network effects; pricing strategies during peak sales periods, etc. Article will be useful to researchers in the field of online pricing and can be used in further studies.Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ (проект №16-36-00146 «Исследование институтов маркетинга в виртуальном рыночном пространстве»)
