La provisión de bienes públicos (BB.PP.) por los sistemas agrarios se ha utilizado
en los últimos años como argumento para legitimar las políticas de apoyo a la agricultura,
especialmente la Política Agraria Común (PAC). En este sentido, para que
la PAC fomente una provisión óptima de estos bienes, es necesario un conocimiento
específico sobre su provisión, así como conocer los beneficios sociales de
tal producción. De esta forma, en la presente tesis se analiza la provisión de BB.PP.
por parte de los sistemas agrarios y su demanda social, con especial énfasis en la
heterogeneidad de las preferencias sociales. Para ello, se utilizan los sistemas de
olivar en Andalucía como casos de estudio, al ser los agrosistemas más representativos
y simbólicos de esta comunidad autónoma y estar caracterizados por una
importante provisión de este tipo de bienes.
Para este análisis, se ha realizado una conceptualizando de los BB.PP. en torno a
un nuevo marco teórico que integra las diferentes perspectivas que caracterizan
este tipo de bienes, a partir del cual se han podido identificar los principales BB.PP.
producidos por los sistemas agrarios, avanzando en la definición de cada uno de
estos bienes, y desarrollando en mayor profundidad la base científico-técnica que
explica su nivel de provisión.
Con el fin de ilustrar la utilidad de este marco teórico, este ha sido aplicado al caso
de estudio del olivar de montaña. Este análisis ha permitido conocer con mayor
detalle las relaciones de provisión conjunta que caracterizan a este sistema agrario
y cómo, en general, el olivar de montaña suele estar asociado a niveles elevados
de provisión de BB.PP., entre los que destacan la biodiversidad, el paisaje, la vitalidad
del medio rural y el patrimonio cultural, así como la provisión de un mal público
asociado a la función de conservación del suelo.
Para el análisis de la heterogeneidad de las preferencias sociales relativas a la
provisión de BB.PP. se ha partido de este mismo sistema agrario, analizando los
tres BB.PP. más importantes (biodiversidad, vitalidad del medio rural y
conservación del suelo) identificados por un panel de expertos creado para tal fin.
Para ello, se ha empleado la técnica de los experimentos de elección utilizando
como especificación econométrica un modelo de clases latentes, a partir del cual
se ha podido comprobar la existencia de un comportamiento heterogéneo en lo que
respecta a la disposición a pagar (DAP) de los individuos por los BB.PP. producidos
por este sistema. Así, se han identificado tres grupos de población diferenciados en
función de su DAP: un primer grupo con nula DAP (22% de la población andaluza);
un segundo grupo con una reducida DAP y enfocada hacia la vitalidad del medio
rural (14%); y un tercer grupo más numeroso caracterizado por una elevada DAP
por los tres bienes públicos (64%). Asimismo, las variables de opinión y
actitudinales, tanto relacionadas con la implementación de políticas (instrumentos
privados/públicos, ámbito nacional/regioan/local, etc.) como con el agrosistema
(provisión no agraria, preferencias respecto del aceite de oliva, etc.), aparecen como los principales determinantes de pertenencia a cada uno de estos grupos.
Cabe aputnar asimismo que se han identificado deterimantes de los cuales apenas
existían evidencias previas, como por ejemplo la variable relativa a la
consecuencialidad de las respuestas.
Finalmente, se ha realizado un análisis de la heterogeneidad espacial de la
demanda de BB.PP. en el olivar, utilizando igualmente la técnica de los
experimentos de elección con técnicas de sistemas de información geográfica (SIG)
para construir indicadores de la distancia de la población respecto al olivar. Este
análisis presenta dos novedades: primero, se centra en analizar la heterogeneidad
espacial de la demanda para el caso de sistemas dispersos espacialmente,
utilizando como caso de estudio un agrosistema; y segundo, en él se proponen y
comparan diferentes indicadores (basados en área y densidad) para modelizar esta
heterogeneidad espacial, tratando de incluir en ellos no solo variables relativas a la
distancia al sistema analizados, sino también el efecto de la mayor o menor
existencia de sustitutivos. Así, este análisis ha permitido constatar que la demanda
de BB.PP. está influenciada por la localización de la población en relación con este
agrosistema, evidenciándose un efecto de descuento espacial. En este sentido, el
uso de los indicadores propuestos basados en el área y en la densidad mejoran la
bondad de ajuste de los modelos econométricos, encontrándose como mejor
indicador en este sentido el basado en área y en la inversa de la distancia.
Asimismo, se han encontrado diferencias en cuanto a la heterogeneidad espacial
de la demanda en los tres BB.PP. analizados (biodiversidad, conservación del suelo
y secuestro de carbono). Así, se ha constatado que los BB.PP. con un mayor valor
de uso (biodiversidad y conservación del suelo) presentan una mayor tasa de
descuento espacial que aquellos en los que prevalece el valor de no uso (secuestro
de carbono).
Los resultados de la presente investigación presentan importantes implicaciones
políticas. Por una parte, deberían ayudar al diseño de políticas públicas
encaminadas a mejorar la provisión agraria de BB.PP., en la medida que
contribuyen a entender mejor la complejidad de los procesos de producción
conjunta que dan lugar a estos. Por otra parte, los resultados relativos a la demanda
sirven especialmente para la identificación de los grupos de población
especialmente beneficiados por la implementación de este tipo de políticas. Esta
información es relevante para poder priorizar mejor su implementación para
asegurar mejoras efectivas en la provisión de estos BB.PP. precisamente en
aquellos lugares donde residen los individuos que mayor utilidad obtienen de dichas
mejoras. De esta manera, se conseguiría una implementación más eficiente (mayor
ganancia social neta) de este tipo de políticas.During the last decades, the provision of public goods (PGs) by agricultural systems
has been growingly used to legitimise policies in agriculture, especially the European
Union’s Common Agricultural Policy (CAP). In this sense, to design efficient
policy tools aimed to promote the provision of these goods specific and deep
knowledge is needed, with regards to both their provision (supply) and the social
benefits derived for such provision (demand). However, still there is lack of
knowledge on both supply and demand sides. This thesis analyses the PGs provided
by agricultural systems, focusing on how they are jointly provided with private
goods (food and fibres) and, especially, the heterogeneity of the social preferences
towards these PGs. For this purpose, the olive grove systems in Andalusia are used
as case studies, since they are the most representative and symbolic agroecosystems
of this region and are characterised by an important provision of PGs.
For this analysis, a conceptualization of PGs based on a new theoretical framework
integrating the different perspectives of these type of goods has been carried out.
From it, the main PGs produced by agricultural systems have been identified, advancing
in the definition of each of these goods, and developing in greater depth the
scientific-technical base that explains their provision level.
To illustrate the utility of this theoretical framework, an application using the case
study of mountain olive grove has been carried out. This analysis allowed to know
in more detail the joint provision relationships that characterised this agricultural
system, and how, in general, mountain olive groves usually are associated with high
levels of provision of PGs. Among them, biodiversity, landscape, rural vitality and
cultural heritage, as well as the provision of the public bad associated with the soil
conservation function, stand out.
For the analysis of the heterogeneity of the social preferences towards the PGs
provided by agricultural systems, it was first used the same agroecosystem as case
study. The analysis focuses on biodiversity, rural vitality and soil conservation, the
three main PGs identified by an expert panel created for this purpose. To do this,
the choice experiment technique was used, using a latent class model as the econometric
specification especially focuses on individual’s socioeconomic variables as
sources of preference heterogeneity. From this model, it can be proved the existence
of a heterogeneous behaviour regarding the willingness to pay (WTP) of the
individuals for the PGs produced by this system. Three different groups of population
have been identified according to their WTP: one group with zero WTP (representing
22% of the Andalusian population), a second group with a low WTP (14%),
and a third larger group characterised by a high WTP for the three PGs (64%). The
results showed that opinion and attitudinal variables, both related to policy implementation
(private/public instruments, national/regional/local area, etc.) and to the
agrosystem (non-agricultural provision, preferences for olive oil), are the main determinants
of group belonging. It is also important to note that for some of the identified determinants there are almost no previous evidences. Within them, for
instance, it is worth highlighting the case of the significance found for the consequentiality
of individual’s responses.
Complementing the previous analysis focusing on individual’s socioeconomic variables,
an analysis of the spatial heterogeneity of the demand for PGs (in this case,
biodiversity, soil conservation and carbon sequestration) provided by the Andalusian
olive groves were carried out. In this case, the choice experiment technique
was also been used, along with geographical information systems (GIS), in order to
create spatial indicators of the distance of the population with respect to olive
groves. This analysis presents two main novelties: first, it is centred on the analysis
of the spatial heterogeneity of the demand for the case of scattered systems, using
as case study an agroecosystem; and second, different indicators (area- and density-
based) aimed at modelling this spatial heterogeneity are proposed and compared,
trying to include not only the effect related to the distance to the system analysed,
but also the effect related to the higher or lower presence of substitutes. This
analysis has allowed to prove that the demand for PGs is influenced by the individual’s
place of residence with respect to this agroecosystem, pointing out a spatial
discount effect. In this sense, the use of the proposed indicators improves the goodness-
of-fit of the econometric models, with the best outcome found for the one
based on the area and the inverse of the distance. Likewise, differences related to
the spatial heterogeneity of the three PGs analysed have been found. In particular,
results suggest that the PGs with a major use value (biodiversity and soil conservation)
show higher spatial discount rate than those in which the non-use value prevails
(carbon sequestration).
Relevant policy implications can be derived from the results of this investigation. On
the one hand, they should support the design of public policies aimed at improving
the agricultural provision of PGs, to the extent that they contribute to a better understanding
of the complexity of the joint production processes associated with them.
On the other hand, the results related to the demand can be especially useful to
identify the population groups more strongly benefited from the implementation of
these policies. This information may be of particular use to better prioritise their implementation
to ensure effective improvements in the provision of these PGs precisely
in those places where these groups of individuals live. Therefore, a more efficient
implementation (with higher net social gain) of these types of policies could
be achieved