Para la toma de decisiones estratégicas se hace uso de la Planificación de recursos hospitalarios
(HRP, por sus siglas en inglés) la cual es importante para permitir una gestión eficiente de los
recursos, identificar aquellos que causan cuellos de botella, mejorar el flujo de pacientes, brindar
tratamiento oportuno y reducir los costos. Este proyecto propone y desarrolla un aplicativo que
implementa un modelo cuantitativo de HRP para el servicio quirúrgico de cirugías electivas en un
hospital colombiano mediante el uso de un algoritmo genético con escenarios de demanda
estocástica como método de solución. El aplicativo propuesto toma en cuenta el impacto en la
programación táctica y operativa de los recursos quirúrgicos para cirugías electivas, este impacto se
refleja en la interacción con una herramienta de programación.For strategic decision making, the implementation of Hospital Resource Planning (HRP) is important to allow efficient resource management, identify those resources which are causing bottlenecks, improve patient flow, and provide timely treatment and reduce costs. This project proposes and develops an application that implements a quantitative HRP model for the elective surgical service for a Colombian Hospital by using a Genetic Algorithm with stochastic demand scenarios as solution method. The application takes into account its impact on tactical and operative scheduling of surgical resources for elective surgeries, this impact is reflected in the interaction with a scheduling tool.Ingeniero (a) IndustrialPregrad
