Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología que permita introducir un modelo predictivo en un sistema de manufactura flexible auto-organizado, permitiendo que dicho sistema pueda tomar mejores decisiones. Teniendo en cuenta la competitividad actual de los mercados productivos, y los cada vez mayores requerimientos técnicos en los productos de manufactura, el desarrollo de mejoras de diversos tipos de sistemas de producción es necesario. Adicionalmente, tomar decisiones oportunas y acertadas en procesos en marcha permite generar mejores resultados en diversos indicadores como los tiempos de ejecución del proceso y una adecuada respuesta ante posibles perturbaciones. Esto permite mejorar la eficiencia del sistema. Por otro lado, el análisis de datos, y herramientas propias de la ingeniería industrial a través de la minería de procesos permitirá desarrollar una metodología que permita la implementación de un modelo predictivo de procesos en un sistema de manufactura flexible auto-organizado simulado basado en la celda de manufactura AIP - PRIMECA ubicada en la Universidad de Valenciennes (Francia). Herramientas de la minería de procesos tales como Apromore, Nírdizati, ProM serán usadas como base para el desarrollo de la metodología y su implementación en el sistema simulado. Se espera que con la implementación de la metodología el sistema sea más eficiente.The objective of this project is to develop a methodology that allows the introduction of a predictive model in a flexible self-organized manufacturing system, allowing the system to make better decisions. Taking into consideraron current competitivity in productive markets and, the higher requirements in manufactured producís, the development of improvements of various types of production systems is necessary. Additionally, taking oportune and accurate decisión in ongoing processes allows to generate better results in various indicators such as the execution time of process and an adequate response to possible perturbations. This allows to improve the efficiency of the system. On the other hand, data analysis and industrial engineering tools through process mining, will allow to develop a methodology that permits the implementation of a predictive model of processes in a simulated flexible self-organized manufacturing system based on the manufacturing cell AIP - PRIMECA located in Valenciennes Université (France). Process mining tools such as Apromore, Nirdizati, ProM will be used as a basis for the development of the methodology and its implementation in the simulated system. It is expected that with the implementation of the methodology, the system will be more efficient.Ingeniero (a) IndustrialPregrad
