Optimización de la corriente de tubo (mA) en tomografía computada cerebral multicanal utilizando la modalidad secuencial en pacientes adultos, en correlación al índice de ruido como factor de calidad de imagen

Abstract

Tesis (Tecnología Médica)El presente trabajo de investigación trató en optimizar el valor de corriente de tubo (mA) en el protocolo de cerebro sin contraste mediante Tomografía Computada Multicanal, en el cual se utilizó el modo secuencial para realizar la adquisición, ya que gracias a este método se obtiene una imagen fiel a la estructura a estudiar y sin interpolación de datos. Para esto, se sometieron 102 pacientes a exploraciones de cerebro utilizando distintas corrientes de tubo (mA) optimizadas, separados en 3 grupos de 34 pacientes cada uno; al primero se le realizó una adquisición de cerebro completo con una corriente estandarizada por protocolo de 250 mA, luego se le agregaron 4 cortes con 150 mA ( corriente optimizada) a nivel de los núcleos de la base. En el segundo y tercer grupo se realizó lo mismo, pero en los 4 cortes agregados se utilizaron corrientes de 180 mA y 200 mA respectivamente. Una vez obtenidas las imágenes se compararon objetivamente midiendo el índice de ruido tanto en sustancia gris como en sustancia blanca con las diferentes corrientes de tubo (mA) en cortes reconstruidos de 5 mm de espesor. Tales mediciones de índices de ruidos obtenidos de las 3 optimizaciones de corriente (150 mA, 180 mA y 200 mA) presentaron valores bastante aceptables con ruidos menores al 5%, demostrando que se puede reducir el valor de mA en cada adquisición, de tal manera de obtener una buena calidad de imagen con el mínimo de dosis de radiación posible, utilizando así el criterio ALARA (As Low As Reasonably Achievable), el cual toma mayor importancia en Tomografía Computada Multicanal, por el alto nivel de dosis entregada al paciente en cada examen