Traballo de Fin de grao en Enxeñaría InformáticaUsualmente, nun sistema de reco~necemento facial com un, t omase unha imaxe do
rostro do individuo e proc esase para obter os seus puntos caracter sticos. Logo,
contr astase esta informaci on cun modelo dese suxeito, o que permite clasi car a
cara como pertencente a persoa ou non. Para obter dito modelo, sen embargo,
prec sase dispor dun n umero su ciente de mostras de adestramento da cara do
individuo, que permitan constru r unha codi caci on do rostro o m ais robusta e
discriminante posible. Esta e a raz on pola que se foron creando nos ultimos anos
grandes bancos de datos de imaxes anotadas de acceso p ublico como LFW [2],
FDDB [3] ou YTF [4]. Sen embargo, s o se constru ron uns poucos bancos de datos
de acceso p ublico para o reco~necemento biom etrico no ambito dos dispositivos
m obiles, como MOBIO [5] ou o de PASC [6], o que impediu o avance nesta li~na.
Pero, o que e peor, as imaxes provintes deste tipo de bancos soen estar moi
nesgadas, isto e, existen diferenzas signi cativas entre elas.
A captaci on de imaxes mediante c amaras en dispositivos m obiles est a suxeita
a caracter sticas espec cas non s o a nivel de sensores (escala, resoluci on, etc.),
sen on tam en relacionadas coa forma de usar tales dispositivos (orientaci on, expresi
on, iluminaci on, etc.). Todo isto esixe que, para acadar o mellor rendemento,
se deba dispor de mostras de caras para a aprendizaxe espec cas do contexto.
Neces tase, por en, unha ferramenta que poida ser instalada polo individuo no seu
m obil e que o \acompa~ne" no seu d a a d a. Esta ferramenta debe traballar sen a
colaboraci on do suxeito, pero debe saber cando capturar imaxes para obter boas
mostras do seu rostro. Para elo, compre que se axude da informaci on relativa
ao estado do dispositivo: orientaci on, iluminaci on ambiental, manipulaci on por
parte do usuario, etc.
A trav es deste traballo pret endese apoiar esta li~na de investigaci on, en particular
no relativo a aprendizaxe autom atica (no propio dispositivo m obil) para a captaci
on das caras dos usuarios. Pres entase as FaceSampler, unha aplicaci on Android
que implementa a proposta anterior e ten unha dobre utilidade. Por un lado, funciona
como ferramenta stand-alone que permite obter as mostras dos rostros dos
usuarios. Polo outro, nun futuro poder an aproveitarse as s uas funcionalidades
para traballar como mecanismo de selecci on de mostras de cada usuario durante
todo o tempo de vida dunha aplicaci on de veri caci on de caras.Universidade de Santiago de Compostela. Departamento Electrónica e Computació
