In dieser Arbeit wird eine Methode zur automatischen Extraktion von Fassadenebenen von Gebäuden aus einer hochaufgelösten 3D-Punktwolke von Schrägluftbildern vorgestellt. Dabei werden Methoden der lokalen Regression in der 2D-Ebene verwendet. Aus der lokalen Regression werden die lokale Richtung der Punktwolke sowie ein Maß für die Linearität der lokalen Punktwolke bestimmt. Anhand dieser Daten wird die 3D-Punktwolke nach Fassadenzugehörigkeit zu segmentiert. Weitere Algorithmen erzeugen aus der segmentierten Punktwolke den Gebäudegrundriss als geschlossenen Polygonzug. Die verwendeten Algorithmen wurden in MatLab implementiert und für Gebäude mit unterschiedlicher Komplexität angewendet