Um zu verhindern, dass die Nutzung von Telematik zu unerwünschten negativen Effekten führt, müssen Verkehrsmanagement-Strategien jenseits der blichen nutzeroptimalen Lsungen entwickelt werden. Mit diesem Ziel werden in dieser Arbeit dynamische Verkehrssimulationsmodelle und verfeinerte Prognose- und Auswertungsmodelle gekoppelt, mit denen Strategien hinsichtlich ihrer Umweltwirkungen und wirtschaftlichen Effizienz bewertet werden können. Hierfür stehen dynamische, mikroskopische Verkehrsmodelle zur Verfügung, die im Rahmen des "stadtinfoköln"-Projektes zu Prognoseinstrumenten weiter entwickelt werden. Als Ergebnis der Integration dieser Modelle mit Modellen zur strategischen Prognose und Bewertung von Verkehrswirkungen lassen sich erste Bandbreiten für die Wirksamkeit und Effizienz einzelner Verkehrsmanagement-Maßnahmen abschätzen. Gleichzeitig wird die Notwendigkeit zur Verfeinerung der Umweltmodelle deutlich, um den dynamischen Aspekten des Verkehrsablaufes Rechnung zu tragen. Daher werden Modelle zur Emissionsprognose im Straenverkehr weiterentwickelt und mit vorhandenen Simulationsmodellen (PELOPS) abgestimmt, welche die Fahrdynamik der Fahrzeuge berücksichtigen. Auf Basis der Ergebnisse werden erste Szenarien für Management-Strategien gezielt so entwickelt, dass vorgegebene Umwelt- und Sicherheitsziele erreicht und Wirtschaftlichkeitskriterien maximiert werden. Mittelfristig ist das Ziel, intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme aufzubauen, die Verkehrsmanagern bei aus gemessenen Verkehrsdaten rekonstruierten realen Verkehrssituationen effiziente, ressourcensparende Lösungen von Verkehrsproblemen offerieren
