Procesamiento de señales de vibración mediante Descomposición Modal Empírica (EMD) para la extracción de características con fines de diagnóstico de fallos en maquinaria rotativa
En este proyecto se utilizó la Descomposición Modal Empírica para diagnosticar fallos en maquinaria rotativa (rodamientos y engranajes), el mismo que descompone sus señales en IMF’s para encontrar características en el dominio de tiempo y de frecuencia, y después entrenar Random Forest que permite clasificar las mejores clases y las mejores características.In this research work was used the Empirical Modal Descomposition to determine rotatitive machinery (bearing and gears) failures. This decomposes its signals in IMF’s to identify characteristics in the time and frequency domain after training the Random Forest to clasify the better types and features
