Peramalan adalah salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan. Peranan peramalan menjelajah ke berbagai bidang, misal fisika, lingkungan, ekonomi, teknik dan kesehatan. Dalam bidang Teknik Sipil, curah hujan mempunyai peranan yang sangat penting dalam perencanaan pembangunan. Untuk itu diperlukan metode untuk meramalkan curah hujan dengan kesalahan yang kecil. Salah satu metode yang digunakan dalam peramalan adalah analisis runtun waktu yang mendasarkan nilai masa kini berbasis oleh nilai – nilai sejenis di masa lalu. Metode analisis runtun waktu yang sering digunakan untuk data musiman adalah SARIMA. Dalam penelitian ini diusulkan metode wavelet untuk menganalisis data tersebut. Prosedur pemodelan dengan wavelet yaitu data runtun waktu dilakukan transformasi sehingga diperoleh koefisien detail dan smooth. Dari hasil transformasi ini yang selanjutnya digunakan untuk memodelkan runtun waktu dan digunakan untuk meramalkan satu periode ke depan dengan memandang masing – masing bagian detail dan smooth sebagai proses autoregresi. Dalam penelitian ini dilakukan metode wavelet yang selanjutnya dibandingkan dengan metode SARIMA. Dari hasil analisis data menunjukkan peramalan curah hujan dengan metode wavelet lebih baik dibandingkan metode SARIMA yaitu dilihat dari nilai MSE dan MAPE.
Kata kunci: Wavelet, SARIMA, MSE, MAP
