Pendeteksian Keberfungsian Butir Diferensial (Differential Item Functioning, DIF) Menggunakan Indeks Perbedaan Probabilitas pada Data Politomus dengan Model Generalized Partial Credit Model (GPCM)

Abstract

Salah satu syarat penyelenggaraan tes yakni tes bersifat adil. Tes bersifat adil jika tidak ada perbedaan peluang menjawab benar pada suatu kemampuan yang sama dari kelompok yang berbeda. Jika terdapat perbedaan peluang menjawab benar dari dua kelompok, dikatakan tes/butir memuat bias. Pada butir politomus dengan penskoran model Generalized Partial Credit Model (GPCM), adanya muatan DIF dapat diketahui salah satunya dengan probability difference indices. Signifikasi ukuran ini dapat diketahui dengan empirical sampling distribution for DIF indices, yang dilakukan dengan membagi secara acak kelompok Focal (F) dan kelompok Reference (R) menjadi 2 kelompok, misalnya F1 dan F2, dan R1 dan R2, kemudian menghitung probability difference indices antara F1 dan F2, dan antara R1 dan R2. Pada tulisan ini dibahas tentang mengidentifikasi DIF pada IRT multidimensi dengan cara probability difference indices dan menguji signifikasinya dengan empirical sampling distribution for DIF indices. Kata Kunci : DIF, Politomus, Indeks perbedaan probabilitas, GPC