Indeks harga saham gabungan (IHSG) adalah suatu nilai yang digunakan untuk mengukur kinerja
gabungan dari seluruh saham yang tercatat di bursa efek. Tujuan penulisan ini adalah untuk memprediksi
IHSG dengan model fuzzy. Metode yang digunakan untuk lagkah model fuzzy table look-up scheme adalah:
(1) mendefinisikan himpunan fuzzy dari data runtun waktu (time series) menggunakan fungsi keanggotaan
Gaussian, (2) mendapatkan satu aturan fuzzy dari setiap data pasangan input-output, (3) menghitung derajat
keanggotaan atau nilai keanggotaan dari setiap aturan yang terbentuk, (4) membentuk aturan basis fuzzy,
yang diperoleh dengan menyeleksi aturan yang dari langkah dua, dan langkah tiga, (5) membentuk sistem
fuzzy dengan aturan basis fuzzy dari langkah 4, fuzzifer singletone, mesin inferensi pergandaan atau
minimum, dan defuzzifier rata-rata pusat.
Prediksi IHSG dengan menggunakan metode table look-up scheme, kemudian dibandingkan dengan
metode ARIMA. Hasil analisis menunjukkan bahwa prediksi IHSG dari Januari 2000-Juni 2010 dengan
metode table look-up shceme, model yang terbaik adalah dengan menggunakan 5 input- 1 output dengan
faktor yang mempengaruhi IHSG, kurs, SBI, inflasi dan JUB dengan MSE testing 29226, MAPE testing
6,4331%. Menggunakan model ARIMA, model yang cocok digunakan adalah ARIMA (0,1,1) dengan
MSE testing 1403019 , MAPE testing 44,4975%. Jadi prediksi dengan metode table look-up scheme baik
untuk digunakan.
Kata kunci: indeks harga saham gabungan (IHSG), table look-up scheme, ARIMA, prediksi
