En la última década, la recolección y análisis de datos ha aumentado enormemente
en muchos campos de la sociedad. El análisis de Big Data ha empezado a
desempeñar un papel fundamental en la evolución de las prácticas y la
investigación sanitaria. Ha proporcionado herramientas para acumular,
administrar, analizar y asimilar grandes volúmenes de datos dispares,
estructurados y no estructurados producidos por los actuales sistemas de salud. La
analítica de Big Data se ha aplicado recientemente para ayudar al proceso de la
entrega del cuidado y de la exploración de la enfermedad. Con una gestión
adecuada, las mejoras en la calidad, cantidad, almacenamiento y análisis de datos
de salud podrían conducir a mejoras considerables en muchos de los resultados
sanitarios. El objetivo principal de este trabajo es mostrar los resultados de una
revisión bibliográfica de las fuentes y técnicas de Big Data empleadas en la sanidad,
con el fin de conocer lo que existe e identificar las técnicas más utilizadas en el
campo de las enfermedades crónicas. Además planteamos las áreas de
investigación médica: imagen, señal, y genómica, las plataformas existentes para el
análisis de los datos, las aplicaciones de Big Data en el sector de la salud y el
trabajo futuro como posible tesis doctoral.In the last decade, the collection and analysis of data has increased enormously in
many areas of society. The Big Data analysis has begun to play a key role in the
evolution of health research and practice. It has provided tools to accumulate,
manage, analyze and assimilate large volumes of disparate, structured and
unstructured data produced by current health systems. Big Data's analytics have
recently been implemented to aid the process of delivery, care and disease
screening. With proper management, improvements in the quality, quantity,
storage and analysis of health data could lead to considerable improvements in
many health outcomes. The main aim of this work is to present a review of existing
research in the literature, referring to sources and techniques of Big Data in the
health sector and to identify which of these techniques are the most used in the
prediction of chronic diseases. In addition we propose the medical research areas:
image, signal, and genomics, existing platforms for analysis of the data, the
applications of Big Data in the health sector and future work are also considered as
possible doctoral thesis.Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería TelemáticaMáster en Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicacione
