En el marco del proyecto Polycity se construyó una planta de poligeneración de energía de alta
eficiencia en un nuevo desarrollo urbano denominado Parc de l'Alba, en Cerdanyola del Vallès
(Barcelona). Esta área incluye un Parque de Ciencia y Tecnología con el Laboratorio de Luz
Sincrotrón (ALBA), así como edificios de bajo consumo energético. El proyecto se está ejecutando en
diferentes pasos. En el primer paso, se construyó una planta de trigeneración basado en motores de
cogeneración y en los siguientes pasos que se espera que aumente el número de motores en servicio e
introducir una planta de refrigeración solar y un sistema de gasificación de biomasa para completar la
planta de poligeneración. La planta de trigeneración ya existente proporciona electricidad, agua
caliente y agua fría para el Sincrotrón y los edificios del parque tecnológico a través de una red con
cuatro tubos de calefacción urbana y refrigeración. La planta ST-4 se compone de tres motores de gas
de cogeneración de gas natural de 3,3 MW de potencia cada uno, una máquina de absorción de doble
efecto de 5 MW accionada directamente con gases de escape, una máquina de absorción de simple
efecto de 3 MW, y unidades auxiliares: una enfriadora de compresión de 5 MW, una caldera de gas
natural de 5 MW. El sistema incluye también un depósito de almacenamiento de agua enfriada de
4.000 m3.
En este artículo se presentará un análisis energético detallado de la planta utilizando datos de
operación reales y se estudiaran diferentes estrategias de operación aplicando un software de
optimización. Otro de los puntos a tratar es el cálculo de las prestaciones de la planta a baja carga ya
que actualmente el número de usuarios conectados a la red de distrito es todavía bajo. El software
utilizado es un desarrollo propio basado en GAMS como el lenguaje de programación para definir y
resolver problemas de simulación y optimización.
Los principales parámetros de funcionamiento de los componentes de la planta se introducen como
entradas en la plataforma de optimización, además de la demanda de energía en forma de agua caliente
y refrigeración. Esto permite seleccionar las unidades en funcionamiento y la distribución de carga
entre las diversas unidades. Los resultados se utilizaran para proponer nuevas estrategias de operación
de acuerdo con el patrón de cada demanda, calcular la viabilidad de estas y detectar las posibles
fuentes de desviación con respecto al rendimiento esperado en cada unidad.Los autores agradecen el soporte económico facilitado por el Ministerio de Economía y
Competitividad de España a través del proyecto coordinado de I+D+i, ref. PI2012-38841-C02-01
