bi-directional convergence aco for job-shop scheduling

Abstract

为了合理高效地调度资源,解决组合优化问题,在Job-Shop问题图形化定义的基础上,借鉴精英策略的思路,提出使用多种挥发方式的双向收敛蚁群算法,提高了算法的效率和可用性.最后,通过解决基准问题的实验,比较了双向收敛蚁群和蚁群算法的性能.实验结果表明,在不明显影响时间、空间复杂度的情况下,双向收敛蚁群算法可以加快收敛速度