The methods of software realization of the approximate method of calculating the estimates of the smallest modules (the Mudrov method), the combined method of variational-weighted quadratic approximations and coordinate-wise descent, and the method of search for estimating the coefficients of linear regression models are considered. Based on the results of the study, it was found that the root-mean-square deviation in calculating the coefficients of the linear function y (x) = kx + b in the combined method is less than in calculating the coefficients by the Mudrov method.Рассмотрены способы программной реализации приближенного метода вычисления оценок наименьших модулей (метода Мудрова), комбинированного метода вариационно-взвешенных квадратичных приближений и покоординатного спуска и метода перебора для оценивания коэффициентов линейных регрессионных моделей. По результатам исследования выявлено, что среднеквадратичное отклонение при вычислении коэффициентов линейной функции y(x)=kx+b+ε в комбинированном методе меньше, чем при вычислении коэффициентов методом Мудрова
