En el Centro de Distribución (CD) de Bavaria ubicado en la ciudad de Barranquilla frecuentemente se debe recurrir al uso de flota ocasional. Este uso debería estar restringido exclusivamente a casos extremos donde la demanda sea tan alta que la flota propia no sea suficiente. Adicionalmente se evidencia una recarga laboral en los tiempos de trabajo de los conductores, quienes pueden incurrir en rutas de hasta 21 horas seguidas para poder cumplir con los planes de entrega, lo que a su vez refleja un incremento no planificado del costo operativo.
Este proyecto busca contribuir a la consecución de los objetivos de la empresa, logrando mejores condiciones laborales y mayor satisfacción de los clientes. Específicamente, se desea determinar el tamaño de flota para el proceso de distribución. La metodología parte de un análisis estadístico de los datos, seguido de la creación de un modelo de simulación y un estudio de posibles escenarios mediante un análisis de sensibilidad que permite determinar la cantidad de flota necesaria para la consecución de ciertos indicadores de cumplimiento relevantes para Bavaria en la operación logística.
A partir del estudio, se logró obtener un número determinado de camiones por zona atendida que permite trabajar de forma eficiente, mejorando los distintos índices que miden el proceso. Luego de implantar esta herramienta se proyectan los siguientes resultados:
•Tiempos promedio de viaje por camión de 10.14 horas, logrando una reducción del 18%.
•Aumento del nivel promedio de servicio en un 11.4%, pasando de un 81% a 92.4% en un indicador que representa prioridad para la compañía.
•Por consecuencia se reduce en mínima manera la ocupación promedio de la flota, disminuyendo 87.9%. a 73.4%.In the Distribution Center (CD) of Bavaria, located in the city of Barranquilla, there is often the need of recurring to ocassional fleet. This use should be restricted exclusively to extreme cases where demand is so high that the owned fleet is not sufficient. Additionally, there is evidence of a labor reload in the work times of the drivers, who may incur routes up to 21 hours in a row in order to comply with the delivery plans, which in turn reflects an unplanned increase in operating costs.
This project seeks to contribute to the achievement of the company's objectives, achieving better working conditions and greater customer satisfaction. Specifically, it is desired to determine the size of the fleet for the distribution process. The methodology is based on a statistical analysis of the data, followed by the creation of a simulation model and a study of possible scenarios through a sensitivity analysis that allows determining the amount of fleet necessary to achieve certain relevant compliance indicators for Bavaria in the logistics operation.
From the study, it was possible to obtain a certain number of trucks per served area that allows working efficiently, improving the different indices that measure the process. After implementing this tool, the following results are projected:
• Average travel times per truck of 10.14 hours, achieving a reduction of 18%.
• Increase in the average level of service by 11.4%, from 81% to 92.4% in an indicator that represents priority for the company.
• As a consequence, the average occupation of the fleet is reduced in a minimal way, decreasing 87.9%. to 73.4
