Um considerável aumento na quantidade de dados disponíveis na área da saúde tem sido observado nos últimos anos. Essa proliferação os torna crescentemente inacessíveis, gerando um desafio que é como fazer esses dados terem sentido. Neste ensaio sobre os desafios do uso de big data em avaliação em saúde os autores iniciam com uma abordagem histórica do crescimento da quantidade de dados observado nas últimas décadas, definem o que é big data, descrevem suas características e comentam sobre as principais dificuldades para a sua utilização pelos avaliadores na área da saúde. Destacam ainda as suas limitações, enquanto apontam seu uso potencial nas pesquisas não avaliativas, nos estudos de avaliabilidade, nas avaliações normativas e nas pesquisas avaliativas. Concluem chamando a atenção para a necessidade de integrar as duas abordagens: aquela baseada em dados apresentada recentemente pela Ciência dos Dados e a baseada em hipóteses proposta pelo Método Científico. In recent years there has been a huge increase in the amount of data available in the health area. This proliferation makes them increasingly inaccessible, creating a challenge that is how to make that data meaningful. In this essay on the challenges of using big data in health evaluation, the authors begin with a historical approach about the growth of the amount of data observed in the last decades, define what is big data, describe its characteristics and comment on the main difficulties for use by health evaluators. They also highlight their limitations, while pointing out their potential use in non-evaluative research, evaluability assessment studies, normative evaluations and evaluative research. They conclude by calling attention to the need to integrate the two approaches: one recently presented based on data as stated by the Science of Data and the other based on hypotheses as endorsed by the Scientific Method.publishersversionpublishe
