Nesta dissertação são utilizados métodos econométricos, nomeadamente métodos
auto-regressivos, para estudar a existência de correlação entre o crescimento económico e
o sector electroprodutor. Para tal são utilizadas as variáveis Produto Interno Bruto (PIB),
produção de electricidade renovável, emissões totais de CO2 e emprego no sector electroprodutor
sendo considerado o intervalo temporal de 1960-2014 e, posteriormente, de
1980-2014. São realizados testes de raiz unitária (teste Augmented Dickey-Fuller (ADF)),
co-integração (teste de Johansen) e estimados modelos Vector Auto Regressive (VAR) e
Vector Error Correction Model (VECM) que aferem sobre a existência de relações de causalidade
e correlação entre as variáveis, respectivamente.
Neste estudo foi possível concluir que o sector electroprodutor renovável tem um
impacto positivo no crescimento económico nacional verificando-se a hipótese de crescimento
entre estas variáveis. Por oposição, não existe relação de causalidade entre o
emprego no sector electroprodutor e o PIB verificando-se a hipótese neutra. Desta forma
conclui-se que a electricidade renovável contribui em 0.239% para o aumento do PIB e as
emissões totais de CO2 em 0.623%.
Posteriormente foi realizada uma previsão de cenários futuros para 2020 e 2030, considerando
os cenários de geração de electricidade renovável e emissões de Gases com
Efeito Estufa (GEE) contemplados no PNAC 2020/2030 e a correlação identificada entre
as variáveis. Foi possível determinar que produção de electricidade renovável contribui
entre 1.53% a 1.71% e entre 0.67% a 1.05% para a taxa anual de PIB em 2020 e 2030, face
a 2017. De acordo com os cenários considerados no PNAC 2020/2030, prevê-se um crescimento
económico entre -0.57% e 0.04% para 2020 e -0.87% e 0.18% para 2030, face ao
ano de 2017, tendo em consideração o contributo das variáveis produção de electricidade
renovável e emissões de CO2
