Os erros não amostrais e os fatores da não-resposta em inquéritos por amostragem na cidade de Maputo

Abstract

Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação, especialização em Análise e Gestão de InformaçãoA Estatística desempenha um papel de relevo na transformação de informação em conhecimento. E a qualidade dos resultados depende da qualidade da informação recolhida. Em estudos por amostragem podem ocorrer erros amostrais (inerentes a amostragem em si) e os não amostrais – estes são objeto desta dissertação. Os erros não amostrais são alheios à amostragem e podem ocorrer nas diversas etapas do processo do inquérito. Os vários tipos de erros não amostrais podem ser sistematizados em erros de Especificação, de Base de Sondagem, de Não-resposta, de Medida e de Processamento. Os erros de não-resposta têm sido uma das preocupações dos pesquisadores, pois influenciam as taxas de resposta, principalmente em populações humanas. A literatura defende que quanto maior for o nível de urbanização maior é o número de não-respostas. Na Cidade de Maputo, onde o nível de urbanização é cada vez mais elevado, os resultados desta dissertação indicam que a taxa de resposta aos inquéritos realizados pelo INE em 2003, 2004 e 2009 (respetivamente IDS, IFTRAB e IOF), está abaixo dos 90% e tende a diminuir. Apesar da semelhança da metodologia empregue na recolha de dados destes inquéritos, ainda os resultados do presente estudo mostram que a taxa de resposta depende do tipo de inquérito. Os agregados familiares tendem a cooperar em inquéritos ligados à força de trabalho do que naqueles cujos conteúdos estão ligados à saúde, às despesas ou rendimentos das pessoas. Estudos pormenorizados podem apurar as reais causas deste comportamento dos agregados familiares. Os fatores da não-resposta identificados no presente estudo e que concorrem para redução da taxa de resposta nos inquéritos na Cidade de Maputo são a recusa total, a ausência, a incapacidade ou inaptidão dos respondentes, a recusa durante a entrevista e outros fatores ligados à infelicidade e barreiras de língua. Destes, os principais são a recusa total e a ausência dos agregados familiares das suas habitações no período de entrevistas.Statistics plays a key role in the transformation of information into knowledge. And the quality of the results depends on the quality of the harvested information. In sampling surveys, sampling errors may occur (inherent to the sampling process itself) and also nonsampling errors – these are the object of this dissertation. Nonsampling errors are alien to the sampling process, and may occur within the diverse stages of the survey process. The various nonsampling error types may be systemised as Specification errors, Frame errors, Nonresponse errors, Measurement errors and Processing Errors. Nonresponse errors have been one of the concerns of researchers, since they influence response rates, especially in human populations. Literature defends that, the higher urbanization is, the bigger is nonresponse. In Maputo city, where urbanization is increasingly higher, the findings of this dissertation indicate that response rate to surveys conducted by INE in 2003, 2004 and 2009 (respectively IDS, IFTRAB and IOF), is under 90% and dropping. Despite the methodological similarity in these surveys data collection, still the results of this study show that the response rate depends on the type of survey. Family households tend to cooperate with surveys related with labour force, more than the ones connected to health, expenses or people income. Detailed studies may ascertain the real causes to this households’ behaviour. Identified nonresponse factors in this study that contribute to the reduction of the response rate in Maputo city, are the complete refuse, absence, respondents incapacity or ineptitude, absolute refuse during interview along with other factors related to unhappiness, and language barriers. Within these, the most important are complete refuse and absence of the whole household members during the interviews schedule

    Similar works