Cartographie et classification des localités

Abstract

Ce document présente le travail de GRID3 sur le recueil et l'analyse des données de localité. Les activités de GRID3 sur les localités se s’articule autour de deux axes principaux : la création d'une couche des localités exhaustive qui permet d'obtenir une image réelle des communautés, et l'utilisation d'empreintes de bâtiments, de couches de données géospatiales et d'algorithmes d'apprentissage automatique pour classer les structures et les zones locales au sein des localités. Ce document aborde également les applications des méthodes de GRID3 au Nigeria, en République démocratique du Congo et en Zambie. GRID3 accompagne les pays dans la création, la validation et l'utilisation des données géospatiales de population, localités, infrastructures et de limites infranationales. Pour plus d'informations, voir https://grid3.org/. Keywords (Mots clés) : classification au niveau de la zone ; empreintes de bâtiments ; couche de localités complète ; étendue ; catégorisation intra localité ; apprentissage automatique ; couche de polygones ; couche de points ; localités ; données de localités ; couche de localités ; cartographie de localités ; point de localités ; GRID3 ; schéma de base de données ; données géospatiales ; classification des quartiers ; source ouverte ; zones de santé ; cartographie participative ; SIG ; vaccination ; immunisation ; recensement ; micro-plans ; CIESIN ; UNFPA ; Flowminder ; WorldPop ; modèle de probabilité ; aréal ; zones bâties ; petites agglomérations ; hameaux ; zones de hameaux ; polio ; Afriqu