La siguiente monografía condensa información relevante que nos brinda un entendimiento de qué es y cómo se han ido desarrollando los sistemas de reconocimiento automático del habla (SRAH), los cuales se encargan de interpretar señales de audio emitidas por un usuario. Los múltiples avances matemáticos dentro del campo de la inteligencia artificial han permitido llevar a cabo reconocimientos con porcentajes de aciertos cada vez más altos. Técnicas como Bancos de Filtros, Codificación Predictiva Lineal, Modelos Ocultos de Markov, Redes Neuronales Artificiales y Lógica Difusa permiten que las señales de audio previamente procesadas sean clasificadas como palabras del lenguaje humano..
