Este proyecto se basa en el procesamiento de imágenes para determinar el estado de madurez de frutas, en este caso se utilizará el aguacate, la determinación se hará mediante la captura de una imagen, de la cual se analizarán diferentes características que posee la fruta, de la cuales se tomará como principal su color promedio. Posteriormente, la clasificación se hará mediante el uso del algoritmo de máquinas de vectores de soporte (SVM) con la ayuda de la librería de OpenCV en Python y la Raspberry Pi como sistema embebido. Los sistemas de control de calidad en la industria agro tienen grandes avances gracias a las técnicas de procesamiento digital de imágenes, la idea que se permite entrar en contexto se basa en el análisis realizado sobre las capturas tomadas bajo un ambiente controlado, este se emplea para la captura de la imagen del aguacate, y analizando aspectos de la fruta como lo son la forma, tamaño y color, mostrando su estado de maduración por medio del método de visión artificial
