Este trabajo realiza un estudio poblacional sobre el riesgo de ocurrencia de delitos sexuales durante los periodos 2015-I, 2015II, 2016I, y 2016-II, en Nariño. Para ello se hace uso de los modelos de regresión para datos de recuento, tales como: Modelo de Regresión Poisson, Modelo de Regresión Binomial Negativo y Modelo de Regresión Inflados con Ceros. Las variables explicativas consideradas para realizar el ajuste del modelo son: sexo, rango de edad, región del hecho y temporada. La variable observada Y es el número de delitos sexuales que ocurren en una determinada población Nmx1, donde Nmx1 es la variable de control o variable de exposición. Así, lo que se modela en este caso no es el conteo, sino la tasa que se expresa como Yi/Ni. Se logró establecer que las variables que mejor explican estos eventos son: Rango de edad, región del hecho y sexo de la víctima. Se calcularon las tasas de incidencia IRR y se mostró que las mujeres son aproximadamente 10 veces mas vulnerables que los hombres a estos sucesos..
