Fish freshness is regarded as one major parameter for seafood quality. However, it is
lost inevitably in practice after catching and fish death, owing to the natural autolysis process
which, in turn, trigger the growth of microorganisms and, consequently, the progressive loss of
food characteristics and quality. This phenomenon is perceptible by changes in the sensory
characteristics such as appearance, odour, taste and texture of fresh fish as well as in chemical,
biochemical and microbiological changes.
Fish market prices is highly depended on accurately predict its freshness and shelf-life.
Predicted storage time in ice is defined as the number of days that the fish has been stored in
ice and it is possible to use these results to estimate the remaining shelf life. Quality Index
Method (QIM) is currently the most wholesome and straightforward method of describing
freshness. However, it is time consuming and subjective and it is not always suitable for largescale
applications.
NIR spectroscopy has been proven to be a rapidly and non-destructive method for
evaluating fish components (moisture, protein, fat, …) as well as it has shown good predictions
errors associated with fish storage time prediction. The purpose of this research is to test the
possibility of using NIR spectroscopy for non-destructively predicting freshness levels of plaice
fish in Flanders, Belgium.
In the preliminary study, spectroscopic measurements were performed on tested plaice
samples (n=10) subjected to different storage times assisted with Partial Least Squares
Discriminant Analysis (PLSDA) indicated that NIR spectroscopy had great potential for nondestructive
plaice freshness discrimination. In the next step, the main study employing NIR
diffuse reflectance measurements for plaice samples (n=90) graded using commercial QIM
scoring method at ILVO (Flanders, Belgium) together with Partial Least Squares (PLS)
regression culminated on two different calibration models for predicting freshness expressed as
storage days in ice (converted from the graded QIM scores): one for dark skin measurements
with prediction performances of 1.82, 2.22 and 0.804 for RMSECV, RMSEP and R2p,
respectively, using the selected wavelength range of 1400 to 1580 nm; and one for white skin
measurements with those parameters of 2.356, 2.59 and 0.677 for RMSECV, RMSEP and R2p,
respectively, using the full wavelength range studied of 940 to 1700 nm.A frescura do peixe é considerada um dos parâmetros mais importantes na
caracterização da qualidade dos produtos aquáticos. No entanto, esta é inevitavelmente perdida
devido ao processo de autólise que, por sua vez, desencadeia o crescimento de microrganismos
e, consequentemente, a perda progressiva de qualidade. Este fenómeno é visível através das
alterações das características sensoriais tais como a aparência, odor, paladar e textura assim
como alterações químicas, bioquímicas e microbiológicas.
O preço de mercado do peixe depende da previsão exata da frescura e do tempo de vida
útil. Prever o tempo de armazenamento no gelo define-se como o número de dias que o peixe
está armazenado no gelo e é possível utilizar este valor para estimar o tempo de vida útil
remanescente. O método do índex de qualidade (QIM) é atualmente o método mais completo e
direto para descrever a frescura do peixe. No entanto, é um método lento e subjetivo e que não
é exequível para aplicações em grande escala.
A espectroscopia na zona do infravermelho próximo (NIR) provou ser um método
rápido e não destrutivo para avaliação dos constituintes do peixe (água, proteína, gordura, …)
assim como exibiu bons erros de previsão do tempo de armazenamento. O objetivo desta
investigação é testar a possibilidade de utilizar esta técnica para prever de forma não destrutiva
níveis de frescura em amostras de solha em Flandres, Bélgica.
No estudo preliminar, análise espectral assistida pela técnica PLSDA foi utilizada em
amostras de solha (n=10) sujeitas a diferentes tempos de armazenamento e os resultados
indicaram que a espectroscopia na zona do infravermelho próximo tem um grande potencial
para a discriminação não destrutiva da frescura da solha. Na etapa seguinte, o estudo principal,
realizado no modo de reflectância difusa, em amostras de solha (n=90) classificadas pelo
sistema de pontuação QIM na ILVO (Flandres, Bélgica) em conjunto com a técnica PLS,
culminou em dois modelos aperfeiçoados para previsão da frescura expressada em dias de
armazenamento em gelo (obtidos pela conversão dos pontos QIM): um para as medições na
parte da pele escura, com parâmetros de 1.82, 2.22 e 0.804 para RMSECV, RMSEP e R2p no
intervalo de comprimento de onda entre os 1400 e os 1580 nm; e um segundo para as medições
na parte da pele branca, com parâmetros de 2.36, 2.59 e 0.677 para RMSECV, RMSEP e R2p
utilizando a extensão completa de comprimentos de onda estudados de 940 a 1700 nm
