At present Artificial Intelligence (AI) is transforming the mechanisms and limitations of numerous industries. The healthcare sector is particularly affected with regard to the informative value of processing and analysing patient data through AI-based technologies. Public fund cuts and structural inefficiencies among other reasons, further aggregate the necessity of effectively employing the provided patient information. The majority of healthcare facilities, however, lack the resources or technical knowhow to realize the entire potential of Artificial Intelligence as a mean. As a consequence, emerging companies, that can be theoretically classified as the intermediate form of public and private establishments, have developed new concepts. The structural adaptability of so-called hybrid organizations facilitates the offering of specialized products and services adapted to the needs of patients. In this regard AI-based preliminary mobile diagnostic applications represent a promising opportunity to empower patients and positively influence the average health quality. The influence factors determining the adoption and usage intention of patients are yet unexplored. This dissertation therefore examined the patient’s perspective on AI-based preliminary diagnostic tools, in order to firstly expand the scope of present literature within this subject area and to identify the relevant key elements for the marketing and strategy measures of hybrid organizations operating in this field. The implications of this research include the recognition of the patients intended purpose of utilizing similar mobile applications, the consequently deriving strategic inferences, and a guidance for the marketing and communication efforts of comparable vendors.Atualmente, a inteligência artificial está a transformar os mecanismos e limitações de diversas indústrias. O sector da saúde é particularmente afetado pelo potencial informativo de processamento e análise de dados de pacientes através de tecnologias de inteligência artificial. Cortes orçamentais públicos e ineficiências a nível estrutural evidenciam a necessidade de, idealmente, empregar os dados de pacientes. Na sua maioria, as instalações de saúde carecem de recursos ou de conhecimento técnico para se inteirarem do potencial da inteligência artificial. Consequentemente, as empresas emergentes, que teoricamente podem ser classificadas como um formato intermédio entre estabelecimentos públicos e privados, definem um novo conceito. A adaptação estrutural das organizações híbridas facilita a oferta de produtos e serviços especializados às necessidades dos pacientes. Neste sentido, aplicações móveis de diagnóstico preliminar recorrendo a inteligência artificial, representam uma oportunidade promissora por conceder autonomia aos pacientes e influenciando positivamente a qualidade do sector da saúde. Os fatores determinantes da adoção e intenção de uso por parte dos pacientes está, ainda, por explorar. A presente dissertação examinou a perspetiva dos pacientes relativamente às ferramentas de diagnóstico preliminar com recurso à inteligência artificial, com o intuito inicial de expandir a literatura referente a esta temática e de identificar elementos fundamentais para as medidas de marketing e estratégia de organizações híbridas que operam neste meio. As implicações deste estudo incluem o reconhecimento de pacientes que tencionem recorrer a aplicações móveis semelhantes e suas subsequentes implicações estratégicas, assim como diretrizes a nível de marketing e estratégia para negócios equivalentes
