Actualmente existen fuentes de información que permiten disponer de datos de población desagregada al máximo nivel espacial. Sin embargo, debido al carácter secreto de los datos estadísticos, su grado de detalle debe evitar que éste sea vulnerado, y para ello es necesario emplear unidades mínimas de información poblacional que lo garanticen. Mediante procesos de agregación espacial, es posible encontrar esas unidades mínimas y realizar análisis complejos, respetando la confidencialidad de los datos.
El objetivo esencial de este trabajo reside en evaluar la sensibilidad que muestran los resultados obtenidos por distintos tipos de agregación espacial de la población a la asignación de la demanda a centros sanitarios, a partir de métodos derivados del análisis de redes. Para ello se ha empleado como fuentes de datos de población el Registro Longitudinal de la Población de Andalucía en 2011, y el Callejero Digital de Andalucía para la construcción de la red topológica, ambas fuentes referidas al núcleo urbano de Sanlúcar de Barrameda (Cádiz).Geocoding processes of postal addresses and, therefore, their linked data (e.g. population) allows the usage of spatially disaggregated population data at maximum level. However, the level of data-disaggregation should not violate statistical confidentiality. Raster and vector-based analysis can be useful to find intermediate representations of spatial population units that avoid disclosure of statistical confidentiality.
The main objective of this paper is to evaluate the sensitivity of network analysis results to the use of different minimum spatial information units, provided by different aggregation methods. Sanlúcar de Barrameda municipality has been chosen as study area. The Registro Longitudinal de la Población de Andalucía (2011) is used as population data source and the Callejero Digital de Andalucía have been selected to build up the topologic network
