CIES2020 - XVII Congresso Ibérico e XIII Congresso Ibero-americano de Energia SolarRESUMEN: El desarrollo de este artículo es sobre el estudio climatológico de diez zonas en las cosas del estado de Quintana Roo, en el Caribe Mexicano, El objetivo de este trabajo es analizar el comportamiento de los cambios ambientales observados recientemente en el Caribe, así como los rápidos aumentos en las temperaturas de la superficie del mar y que se atribuyen al calentamiento global, además el análisis de los consumos de energía eléctrica en las zonas estudiadas. Los datos de temperatura han sido recolectados de diez estaciones meteorológicas en un periodo de 1990 al 2018, así mismo, se han obtenido los datos de consumo de energía eléctrica, en un periodo de 2002 al 2017, con ello se pretende buscar si existe asociación entre las dos variables, además, con el conjunto de datos se va a comprobar con la prueba de ajuste de bondad Chi cuadrada si son estadísticamente significativos o no significativos, es decir, la cual nos demuestra que las variables disponibles representan razonablemente los datos que uno esperaría encontrar. Finalmente, en este trabajo se realizarán los mapas correspondientes para el análisis estadístico de las variables de temperatura durante un periodo de 1990 hasta 2018.ABSTRACT: The development of this article is about the climatological study of ten zones in the things of the state of Quintana Roo, in the Mexican Caribbean, The objective of this work is to analyze the behavior of the environmental changes recently observed in the Caribbean, as well as the rapid increases in sea surface temperatures attributed to global warming, in addition to the analysis of electrical energy consumption in the areas studied. The temperature data have been collected from ten meteorological stations in a period from 1990 to 2018, likewise, the data on electricity consumption have been obtained, in a period from 2002 to 2017, with this it is intended to find if there is an association between The two variables, in addition, with the data set, it will be verified with the Chi-square goodness adjustment test if they are statistically significant or not significant, that is, which shows us that the available variables reasonably represent the data that one would expect find. Finally, in this work the corresponding maps will be made for the statistical analysis of the temperature variables during a period from 1990 to 2018.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
