Utilização de tecnologia NIR-PLS-R como ferramenta de predição - parâmetros de qualidade da indústria celulósica.

Abstract

Comunicação da qual só está disponível o resumo.A espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) tem revelado interesse no desenvolvimento de métodos de análise expeditos e de baixo custo ao nível da composição química, propriedades físicas, mecânicas e anatómicas de materiais de madeira. A maioria dos trabalhos de investigação e divulgações técnicas com a utilização da NIRS para ciência e tecnologia da madeira encontram-se publicados entre 2006 e 2013. Nos últimos 25 anos só os Estados unidos, Japão, Austrália e China contribuíram com 314 publicações enquanto Portugal deu o seu contributo com 18 publicações. Com base em 120 discos de madeira de Acacia melanoxylon, pertencentes a 20 árvores de quatro locais em Portugal (1-2), foram estabelecidos modelos em NIRPLS-R para diversos parâmetros de qualidade (3-4), para a mesma amostragem de madeira. Os modelos obtidos permitiram estimar parâmetros de qualidade como a massa volúmica básica da madeira (2), rendimento em pasta, índice Kappa (4) e brancura ISO (5) de pastas cruas Kraft; e ainda a morfologia das fibras celulósicas (largura e comprimento ponderado em comprimentos das fibras). Os indicadores de qualidade da validação cruzada dos modelos, apresentaram uma variação de 79.0 a 98.9 % para o coeficiente de determinação; utilizando 3 a 9 componentes principais para explicar a variação encontrada para cada um dos parâmetros de qualidade em estudo; e um desvio residual de previsão (RPD) a variar entre 2,2 a 9,5. Todos os modelos utilizaram processos derivativos como pré-processamento (3-4). Os resultados dos modelos NIR-PLS-R demostraram que através da mesma informação espectral de madeira moída de Acacia melanoxylon, pode ser utilizada para prever uma grande variedade de parâmetros, tais como o rendimento em pasta, a largura e o comprimento ponderado em comprimentos das fibras; enquanto a informação espectral das pastas cruas permite obter a informação ao nível do índice Kappa e a brancura ISO das mesmas.info:eu-repo/semantics/publishedVersio