Si se le preguntara a cualquier entendido qué avances tecnológicos darán forma a nuestro futuro, la mayoría por no decir todos, mencionarían los coches autónomos. Pero para que esta tecnología se popularice se debe minimizar al máximo el margen de error. Aquí es donde entran los algoritmos de machine learning, que consisten en entrenar software usando los datos apropiados para obtener el resultado esperado. Estos algoritmos requieren un proceso de aprendizaje, los cuales requieren a su vez entornos simulados. En este proyecto se creará todo el framework que se necesita para poder simular un algoritmo machine learning aplicado a la conducción autónoma.If we ask any professional working in the computer research fields what kinds of technological advancements will shape our future, most of them, if not all of them, would probably mention self-driving cars. But to launch this technology to the If we ask any professional working in the computer research fields what kinds of technological advancements will shape our future, most of them, if not all of them, would probably mention self-driving cars. But to launch this technology to theSi se li pregunta a qualsevol expert quins avanços tecnològics donaran forma al nostre futur, la majoria per no dir tots, esmentaran els cotxes autònoms. Però per tal que aquesta tecnologia es popularitzi s'ha de minimitzar al màxim el marge d'error. Aquí es on entren els algorismes d'aprenentatge automàtic, els quals consisteixen en entrenar software utilitzant la data apropiada per a obtenir els resultats desitjats. Aquests algorismes requereixen un progres d'aprenentatge, el qual alhora requereix d'un entorn simulat. En aquest projecte es crearà tot el framework que es necessita per a poder simular un algorisme machine learning aplicat a la conducció autònoma
