Weryfikacja działania sieci Kohonena przetwarzających dane ankietowe zebrane wśród studentów krakowskiej AWF

Abstract

Tyt. z nagłówka.Bibliogr. s. 511.Dostępny również w formie drukowanej.STRESZCZENIE: W pracy pokazano na przykładzie danych ankietowych przydatność sieci Kohonena do analizy danych wielowymiarowych. Dzięki redukcji do trzech wymiarów z jednej strony i analizie danych przez eksperta z drugiej strony zweryfikowano użyteczność sieci bez nauczyciela do rozdzielania zbioru danych na oddzielne grupy. Ostateczną weryfikację twierdzenia o braku zależności między opiniami studentów a ich wyborami preferowanych cech u wykładowców dokonano za pomocą sieci LVQ. SŁOWA KLUCZOWE: sieci neuronowe kohonena, sieci neuronowe lvq, klasteryzacja danych, typy osobowościowe, kompetencje temporalne. ABSTRACT: On the basis of opinion survey data the paper shows the usefulness of Kohonen's networks for multidimensional data analysis. Due to a reduction to three dimensions on the one hand and the analysis of the data by an expert on the other, the usefulness of unsupervised learning networks for dividing a set of data into separate groups was verified. The final verification of the thesis that there is no correlation between students' opinions and their choices of preferred lecturers' features was carried out using an LVQ network. KEYWORDS: kohonen neural networks, lvq neural networks, data clustering, types of personality, temporal competencies