Asociación Española de Dirección e Ingeniería de Proyectos (AEIPRO)
Abstract
Ponencia presentada en el XIII Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos celebrado en Badajoz , 8-10 de julio de 2009The FBS (Function, Behaviour, Structure) framework is broadly used by designers as
methodology for design analysis process, since it allows to represent a design evolution from
a protocols study. This framework allows carrying out computational modelling, this is,
computer applications able to search and combine solution design procedures for a problem
represented by functions. The possibilities of these systems have been increased with the
use of function classifications, this is, the use of taxonomies and ontologies.
The present work shows a design evolution from some given requirements, using
taxonomies provided by the functional basis of NIST (National Institute of Standards and
Technology) and B-Cube model. With this example it is expected to empirically demonstrate
how this model will work into a KBS (Knowledge Based System), and how it can provide
alternative valid solutions for the initial problem, supported by the necessary databases.El marco FBS (Function, Behaviour, Structure) es ampliamente utilizado por los diseñadores
como metodología para el proceso de análisis de diseños, puesto que permite representar la
evolución de un diseño a partir de un estudio de protocolos. Este marco permite llevar a
cabo el modelado computacional, es decir, aplicaciones informáticas capaces de encontrar y
combinar procedimientos de diseños de soluciones para un problema representado por
funciones. Las posibilidades de dichos sistemas se han visto incrementadas gracias a las
clasificaciones de las funciones, es decir, al uso de taxonomías y ontologías.
El presente trabajo presenta la evolución de un diseño a partir de unos requerimientos
dados, a través de las taxonomías propuestas por las functional basis del NIST (National
Institute of Standards and Technology) y por el modelo B-Cube. Con este ejemplo se
pretende demostrar empíricamente cómo funcionaría dicho modelo en un KBS (sistema
basado en el conocimiento), y cómo, apoyado por las bases de datos necesarias, es capaz
de proporcionar soluciones alternativas viables para el enunciado dado