Calidad relacional de las mujeres rurales en las redes sociales on line: validación del constructo con PLS (Partial Least Squares)

Abstract

El objetivo de esta investigación es la validación del constructo“calidad relacional percibida” por mujeres de zonas rurales en las redes sociales online. Para ello, abordamos la medida de la calidad relacional percibidaincorporando una nueva dimensión: las interacciones de regulación, a las consideradas en estudios previos como la confianza, la satisfacción y el compromiso. El diseño correlacional se basa en un estudio tipo survey apoyado en entrevistas personales a 478 mujeres de la provincia de Sevilla. Las respuestas se recogen en escalas tipo Likert (0-4). El análisis de datos combina técnicas exploratorias y confirmatorias usando SPSS (v. 18) y SmartPLS 2.0. Obtenemos un modelo de ecuaciones estructurales que confirma las hipótesis de relaciones entre las dimensiones establecidas, con altos indicadores de fiabilidad y validez. Los resultados obtenidos nos permiten planificar y tomar decisiones que inciden en una mejora de sus interacciones en las redes sociales online.The focus of our research is the perceived relationship quality by women. Within this, we try to solve a problem of measuring the quality of the relationship, while we hope to link a new dimension to the measurement process. This is a correlational study, based on interviews "face to face". Their responses are recorded using Likert scales (0-4). There have been 478 women interviewed of the province of Seville. For data analysis we used SPSS and also combine exploratory and confirmatory analytical techniques, using SmartPLS 2.0.As the study results we obtain a structural equation model confirms the hypothetical set of relationships between the 4 dimensions. Also, we obtained high indicators of reliability and validity for the measurement model. The results obtained allow us to develop plans and make decisions on how to support women in rural areas to conduct a more profitable use of their interactions in social networks