This thesis presents a study of a new discipline called Chaos Engineering and its approaches, that help to verify the correct behavior of a system and to discover new information about it, through chaos experiments like the shutdown of a machine or the simulation of latency in the network connections between applications. The case study was carried out at the company Mindera, to verify and improve the resilience to failures of a client’s project. Initially the chaos maturity of the project within the Chaos Maturity Model wasin the first levels and it was necessary to increase its sophistication and adoption by conducting experiments to test and improve the resilience. The cloud environment that the project uses, and the architecture is explained to contextualize the components that the experiments will use and test. Different alternatives to test disaster recovery plans are compared as well as the differences between the use of a test environment and the production environment. The value of carrying out experiments for the client project is described, as well as the identification of their value proposal. In the end, the analysis of the different chaos tools is performed using the TOPSIS method. The four performed experiments test the system's resilience to failure of a database’s primary node, the impact of latency in the network connections between different components, the system's reaction to the exhaustion of physical resources of a machine and finally the global test of a system's resiliency in the face of a server failure. After the execution, the experiences were evaluated by company experts. In the end, the conclusions about the work developed are presented. The experiments carried out were classified as important for the project. A problem was found after in the latency introduction experiment and after changing the application’s code, the system reaction was positive, and the number of responses was increased.Esta tese apresenta um estudo de uma nova disciplina chamada Chaos Engineering e as suas abordagens, que ajudam a verificar o correto funcionamento e a descoberta de novas informações acerca de um sistema através de realização de experiências como o desligar de uma máquina ou a simulação de latência nas ligações de rede entre aplicações. O caso de estudo foi realizado na empresa Mindera, dentro de um projeto cliente, para verificar e melhorar a sua resiliência a falhas. Inicialmente a maturidade de caos do projeto dentro do Chaos Maturity Model encontra-se nos primeiros níveis e tornou-se necessário aumentar a sua sofisticação e adoção através da realização de experiências para testar e melhorar a resiliência. O ambiente de cloud que o projeto usa e a sua arquitetura é explicada para contextualizar os componentes que as experiências vão usar e testar. As diferentes alternativas de testar planos de recuperação a desastres são comparadas, assim como, as diferenças entre a utilização do ambiente de testes e de produção. O valor da realização de experiências para o projeto cliente é descrito, assim como a identificação da sua proposta de valor. No final, a análise das diferentes ferramentas de caos é realizada recorrendo ao método TOPSIS. As quatro experiências executadas testam a resiliência do sistema perante a falha de um nó primário de uma base de dados, o impacto da latência nas ligações de rede entre diferentes componentes, a reação do sistema perante a exaustão de recursos físicos de uma máquina e por último o teste global da resiliência de um sistema perante a falha de um servidor. As experiências são posteriormente avaliadas por experts da empresa. No final, as conclusões acerca do trabalho desenvolvido são apresentadas. As experiências realizadas foram classificadas como importantes para o projeto. Um problema foi encontrado na experiência de introdução de latência e após a alteração do seu código, a reação do sistema foi positiva e o número de respostas aumentou
