Dissertação para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Eletrotécnica – Ramo de EnergiaOs transformadores têm um papel chave nas redes energéticas. A sua construção e design deve considerar vários aspetos, tais como limitações técnicas e legais, limitações de segurança e o custo de construção. Considerando apenas as componentes ativas do transformador é possível identificar 20 parâmetros específicos do fabrico, e do ponto de vista económico, 13 variáveis também são consideradas. Utilizando uma abordagem clássica, as variáveis são escolhidas tendo em conta as restrições impostas, seguidas de uma análise de sensibilidade feita a cada variável, para otimizar o custo de fabrico. Este processo pode ser demorado e o ótimo pode não ser encontrado. Nesta dissertação utilizam-se algoritmos genéticos na solução deste problema.
É utilizada uma abordagem inovadora através da introdução do conceito de compensação genética no operador da mutação. Os resultados mostram um aumento de performance e convergência comparativamente à abordagem com algoritmos genéticos na versão original.Power transformers have a key role in the power system grids. Their manufacturing and design must consider several aspects, such as technical limits, legal constrains, security constrains and manufacturing price. Considering only power transformers’ active parts, it is possible to identify 20 manufacturing specific parameters, and in economic point of view, 13 variables are also considered. Using a classic approach, variables are chosen accordingly with the defined constraints, followed by a sensitivity analysis preformed to each variable, to optimize the manufacturing cost. This procedure can be time consuming, and the optimum may not be reached. In this thesis, genetic algorithms are used. An innovative approach through the
introduction of genetic compensation concept in mutation operator is detailed. Results pointed out an increased performance and consistency when compared with the genetic algorithm generic approach.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
