Trabalho final de mestrado para obtenção do grau de mestre em Engenharia MecânicaNowadays, companies take very seriously the subject of product quality, and make great efforts to guarantee that a reliable product is deployed into the market. Early detection of product faults is less costly and easier to correct. Therefore, companies tend to proceed with reliability tasks along all product development stages, such as Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) which is a well-known tool used to identify failure modes and thus enhance system reliability through the development of suitable correction actions. Few companies have the resources to tackle all failure modes so they resort to prioritization methodologies in order to focus on the most critical ones. The most commonly prioritization methodology used worldwide is the Risk Priority Number (RPN). However, it has been raised by scientific community awareness towards RPN shortcomings that may result in misleading prioritization outcomes. Despite all the critics, conventional RPN is still utilized worldwide for prioritization of failure modes, probably due to its simplicity. In this study, it is proposed an alternative computation model (RPN beta - RPNb) for risk prioritization, which attempts to maintain application simplicity while eliminating some of conventional RPN shortcomings – 1) No consideration of risk drivers’ relative importance, 2) repetition of RPN values through different risk drivers’ combinations, 3) non-continuity of RPN values scale, and 4) high sensitiveness to variations in risk drivers scoring. Companies cannot rely on ineffective methodologies to support the decision-making, and implementation of corrective action for reliability improvement is not an exception. It is of utmost importance to replace the utilization of conventional RPN for failure modes prioritization. Based on a comparative analysis of a case study, RPNb presents itself as an apparently robust alternative, capable of delivering sustained results, adjustable to industry/area specific characteristics, through a straightforward computation mode.Atualmente, as empresas tratam a questão da qualidade de produtos com seriedade, e
procedem a grandes esforços para colocar no mercado produtos fiáveis. Neste sentido,
as empresas promovem tarefas com vista o aumento da fiabilidade durante todo o ciclo
de vida do produto. A Análise de Modos de Falha e Efeitos (FMEA) é uma ferramenta
usada a nível mundial na identificação de modos de falha e assim promover o aumento
da fiabilidade através da implementação de ações corretivas.
São poucas as empresas que possuem os recursos necessários para retificar todos os
modos de falha identificados, e como tal recorrem a metodologias de priorização de
modo a orientar esforços nos mais críticos. A metodologia de priorização mais comum
é o Número Prioritário de Risco (RPN). No entanto, este tem sido alvo de críticas por
parte da comunidade científica devido à existência de lacunas que podem levar a
resultados enganadores. Apesar das críticas, o RPN convencional é ainda utilizado
mundialmente na priorização de modos de falha, provavelmente devido à sua
simplicidade.
Neste estudo, é proposto um modelo de computação alternativo (RPNb) para
priorização de risco com vista a eliminação de algumas lacunas do RPN convencional
– Não consideração da importância relativa dos parâmetros de risco; Repetição dos
valores de RPN através de diferentes combinações dos parâmetros de risco; Nãocontinuidade
da escala RPN; Elevada sensibilidade a variações na pontuação dos
parâmetros de risco – e a manutenção da simplicidade de aplicação.
Na procura pela melhoria da fiabilidade, as empresas não devem suportar a tomada de
decisão em metodologias pouco eficazes. Assim, é importante promover a substituição
do RPN convencional na priorização de modos de falha. Neste sentido, e com base no
caso de estudo, o RPNb é uma alternativa aparentemente robusta, capaz de fornecer
resultados coerentes, ajustadável às características da indústria/área, através de um
modelo simples.N/
