O cancro de mama é o mais comum nas mulheres sendo a segunda principal causa de morte por cancro entre as mesmas. A mamografia tem mostrado ser uma ferramenta eficaz na deteção do cancro da mama em fases precoces e consequentemente mais facilmente tratável, continuando assim a ser a principal modalidade de imagiologia usada para o diagnosticar. O diagnóstico assistido por computador (CAD) tem sido visto como primordial para a deteçãoprecoce de regiões suspeitas em mamogramas permitindo, assim, reduzir as taxas de morte. Este artigo consiste na utilização das características de imagens mamográficas por um algoritmo computacional capaz de fazer a distinção entre as diferentes incidências possíveis: mama esquerda/direita e projeções Crânio-caudal/Médio-lateral Oblíqua. Deste modo, o algoritmo desenvolvido contribui para a automatização da fase de identificação mamária em sistemas de diagnóstico assistido por computador
