Mit Big Data zur personalisierten Diabetesprävention.

Abstract

Seit 1980 vervierfachte sich die Zahl der Menschen mit Diabetes weltweit. Allein in Deutschland leiden knapp 7 Mio. Menschen an dieser Stoffwechselerkrankung, und jedes Jahr erkranken bis zu 500.000 neu daran. Diese Zahlen machen deutlich, wie dringend neue wirksame Präventionsmaßnahmen und innovative Behandlungsformen benötigt werden. Die Digitalisierung ermöglicht es, die Volkskrankheit Diabetes in einer neuen Dimension zu erforschen, um sehr früh Subtypen dieser Stoffwechselerkrankung zu erkennen und geeignete personalisierte Präventionsmaßnahmen anzubieten. Mit dem Aufbau eines digitalen Diabetespräventionszentrums könnten Gesundheits- und Forschungsdaten aus unterschiedlichsten Quellen zusammengeführt und mit innovativen Informationstechnologien (IT: Informationstechnik) analysiert und ausgewertet werden, um unterschiedliche Diabetessubtypen identifizieren und spezifische Präventions- und Therapiemaßnahmen anbieten zu können, die durch die enge Zusammenarbeit mit der Bevölkerung direkt einsetzbar wären

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