Forecasting Inflation Rates with High Order Fuzzy Time Series Approach

Abstract

Enflasyon öngörülerinin elde edilmesi önemli bir ekonomik problemdir.Öngörülerin daha doğru elde edilmesi daha doğru kararlara neden olacaktır. T.C.Merkez bankası her yılın belirli dönemlerinde enflasyon raporları yayınlamaktadır.Raporlarda enflasyon beklentisi anketi sonuçları yer almaktadır. Bu çalışmada tüketicifiyat endeksi yüksek dereceli bulanık zaman serisi yaklaşımı ile öngörülmüştür. Yüksekdereceli bulanık zaman serisi modelinde ilişkilerin belirlenmesi yapay sinir ağları ileyapılmaktadır. Tüketici fiyat endeksi zaman serisi, ayrıca literatürde yer alan bazıbulanık zaman serisi yaklaşımları ile tahmin edilerek, öngörü doğruluğu açısından T.C.Merkez Bankası enflasyon beklentisi anketi sonuçları ile karşılaştırılmıştır. To obtain inflation forecasts is an important economic issue. The moreaccurate forecasts we get implies the more precise decisions we make. The central Bank reports inflation rates in certain periods of every year. In this reports the results ofinflation expectation survey are presented. In this study we use an approach in whichrelationship is determined by artificial neural network in high order fuzzy time seriesmodel. Time series of consumer price index is estimated by both the artificial neuralnetwork based method and some fuzzy approaches which is common in the literature.The results are compared to the results of inflation expectation survey analysisconducted by Central Bank of the Republic of Turkey in the aspect of forecastsaccuracy