[Abstract] Dealing with negation in a proper way is a relevant factor in order to obtain high performance sentiment analysis systems. In this framework, we present a method for the treatment of negation in Spanish that exploits the syntactic information obtained from a dependency parser trained on the Ancora corpus, together with a set of specific rules. Next, we generalize this method to a multilingual environment in which the harmonized framework of annotation provided by the Universal Dependencies is exploited, along with a generic formalism to define language-independent rules that determine the scope of negation. The experimental results support the effectiveness of the method, both on monolingual and multilingual environments.[Resumen] Tratar adecuadamente la negación es importante para obtener sistemas de análisis del sentimiento de alto rendimiento. En este marco, presentamos un método de tratamiento de la negación en español que explota la información sintáctica obtenida a partir de un analizador de dependencias entrenado en el corpus Ancora junto con un conjunto de reglas específicas para el español. A continuación presentamos un sistema que generaliza este método a un entorno multilingüe en el que se explota el marco armonizado de anotación que proporcionan las Dependencias Universales, junto con un formalismo genérico para definir las reglas que determinan el alcance de la negación. Los resultados experimentales avalan la efectividad del método, tanto en entornos monolingües como multilingües.Ministerio de Economía y Competitividad; FFI2014-51978-C2-2-R.Ministerio de Educacíon, Cultura y Deporte; FPU13/0118
