Este trabajo de investigación propone un control predictivo de modelos o model pre-dictive control (MPC) de un convertidor flyback para el seguimiento del punto máximo de potencia o maximum power point tracking (MPPT) en un sistema fotovoltaico. Los sistemas fotovoltaicos son un componente fundamental en la producción de energía renovable a través de formas eficientes y favorables con el medio ambiente. El MPPT permite que el sistema fotovoltaico entregue constantemente la máxima potencia a la carga independientemente de las variaciones en las condiciones climáticas. Generalmente, el MPPT se encuentra embebido en los sistemas de convertidores electrónicos
de potencia, de modo que el correspondiente ciclo de trabajo es optimizado para extraer
la máxima potencia del módulo solar. La principal característica de la técnica de control propuesta es la predicción del comportamiento de las variables de control hasta un horizonte predeterminado en el tiempo. La predicción de estas variables de control son utilizadas en la obtención del estado de conmutación optimo del convertidor a partir de la minimización de una función de costo. El MPPT propuesto es comparado con uno de los métodos comunmente utilizados en el estado del arte denominado inductancia incremental o incremental conductance (INC) demostrando mejores resultados en la velocidad de convergencia, en el rango de efectividad y en la cantidad de sensores
requeridos
