Modélisation et simulation à base d'agents de la propagation d'une parasitose végétale le gui

Abstract

Mistletoe is the common name of tree species of seagrass and orchards hemiparasites of the family Loranthaceae. Although possessing therapeutic virtues, mistletoes cause significant damages to their hosts thereby causing production losses. Loranthaceae dispersal mechanisms are still poorly understood. The purpose of this study is to identify and rank the factors that influence the spread of these parasites. In this article we build a multi-agent model for the spread of mistletoe in orchards. This model was built according to the modeling approach of multi-agent systems (MAS) GAIA Version 2. After an implementation of this system using the Java simulation library MASON. We perform sensitivity analysis of outputs of the simulation. It shows that: the rate of infection increases with the availability of mistletoe berries, attendance of the birds and the amount of berries produced by each plant; but it strongly decreases with the competition factor; infestation intensity in turn, increases with the age of hosts. Our study reveals that a dispersion of mistletoe on long distances is attributable to endozoochores birds, while epizoochores birds act locally"Gui d'Afrique" est la désignation commune des phanérogames hémiparasites des essences ligneuses et de vergers de la famille des Loranthaceae. Bien que possédant les vertus thérapeu-tiques, les guis causent des dégâts importants à leurs hôtes occasionnant de ce fait des pertes de production. Les mécanismes de dispersion des loranthaceae sont encore peu connus. Le but de cette étude est d'identifier et classer les facteurs qui influencent la dissémination de ces parasites. Dans cet article, un modèle multi-agents de la propagation du gui dans une plantation d'arbres fruitiers est construit. Ce modèle a été construit suivant la démarche de modélisation des systèmes multi-agents(SMA) GAIA Version 2. Après une implémentation de ce système en utilisant la bibliothèque de simulation des SMA MASON, une analyse de sensibilité des sorties de ce modèle a été faite. Il en ressort que: le taux d'infestation croit avec la disponibilité des baies de gui, la fréquentation des oiseaux et la quantité de baies produites par chaque plant; par contre, il décroit fortement avec le facteur de compétition; l'intensité d'infestation quant à elle, croit avec l'âge des hôtes. Notre étude révèle qu'une dispersion de gui à grande distance n'est imputable qu'aux oiseaux endozoochores alors que les oiseaux épizoochores agissent à l'échelle locale