一种基于贝叶斯的深潜器多变量融合及漏水检测方法

Abstract

本发明涉及一种基于贝叶斯的深潜器多变量融合及漏水检测方法，采集深潜器正常工作状态下的数据，根据稀疏表示方法对采集到的数据进行特征提取，利用两个范数构建目标函数，并将采集到的数据矩阵本身作为字典矩阵，求解凸优化函数得到一个稀疏系数矩阵，包含多个变量之间的重要关联信息；计算变量之间的相关关系，并利用得到的稀疏系数矩阵，以此实现待检测采样观测值的变量特征融合；基于融合后的数据，利用贝叶斯的无监督突变点检测方法，实现深潜器设备的漏水检测。本发明能够将多个变量的信息进行融合，并解决了数据标签困难的现状，有效提高了深潜器设备的漏水检测效果